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时序数据库之InfluxDB及其Telegraf的使用

本文介绍了时序数据库及其代表InfluxDB的使用操作1 背景2 技术选型3 InfluxDB安装Web控制台加载数据源4 Telegraf的使用安装Telegraf配置插件启动服务5 参考文献

#时序数据库
深度学习 GNN图神经网络(三)模型思想及文献分类案例实战

本文介绍GNN图神经网络的思想原理,然后使用Cora数据集对其中的2708篇文献进行分类。用普通的神经网络与GNN图神经网络分别实现,并对比两者之间的效果。

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#深度学习#人工智能
Processing创意编程(熟练篇)

Processing创意编程(熟练篇)一、前言二、练习2.1 弹弹球2.2 向量四、参考资料一、前言前面讲了《Processing创意编程(进阶篇)》,接下来是熟练篇。二、练习2.1 弹弹球首先查看效果图:只需要在小球要出边界时改变坐标运动方向即可。

向量微积分——理解梯度

向量微积分:理解梯度1、简介2、梯度的性质3、例子4、讨论5、数学表达6、问题翻译自《Vector Calculus: Understanding the Gradient》1、简介梯度对于导数来说是个迷人的词,或者说是函数的变化率。这是个向量(移动方向),有以下特点:指向函数增长最快的方向在局部极大值或局部极小值处为0 (因为没有单一的增长方向)"梯度"这个术语一般用于多个输入和单个输出(标量)

#线性代数#机器学习
八种概率分布模型

0-1分布 几何分布 二项分布 泊松分布 超几何分布 均匀分布 指数分布 正态分布

#概率论
如何将化学分子SMILES字符串转化为Pytorch图数据结构——ESOL分子水溶性数据集解析

在用Pytorch图神经网络对化学分子进行数据分析的时候,经常使用现有的数据集。看到自动处理完毕的数据结构,里面的特征值让我们一脸懵逼,不知道代表的是什么含义。本文将带大家分析这些数据结构的来龙去脉。

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导数与偏导

1. 导数 2 基本导数与微分表 3 偏导数 3.1 多变量函数 3.2 偏导数 4 多变量函数的最小值条件 5 参考资料

#机器学习
深度学习 GAN生成对抗网络-手写数字生成及改良

在前面一篇文章,我们使用GAN网络生成了1010格式的数字,接下来我们将使用GAN网络生成手写数字图像。本文不会一下给出最终方案,而是顺着思路一步步测试改良,加强大家的理解,最终达到我们想要的效果。

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#深度学习#生成对抗网络
Android内核开发 Goldfish Linux Kernel编译及安卓虚拟机测试

配置交叉编译环境作者用的是android-ndk的/交叉编译工具编辑配置文件sudo vim /etc/profile

Android内核开发 内核模块编程编译及安卓虚拟机测试

配置交叉编译环境见《Android内核开发 Goldfish Linux Kernel编译及安卓虚拟机测试》Makefile文件注意Linux kernel源码目录需要提前编译,否则内核模块会编译出错。

#adb
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