随着 AI 技术的快速发展，AI 造假问题也越来越严重，为经济、社会发展带来了诸多挑战，也威胁着的个人的隐私安全和社会的秩序，AI 安全的治理目前是学术界和产业界非常关注的课题。为了应对这一挑战，本文回顾了在《CCF-CV 企业交流会—走进合合信息》活动中，与会专家从监管、前沿研究、技术实践等多个维度分享的 AI 安全领域的最新研究成果以及实践经验，以推动 AI 在保障安全和公平的基础上健康发展。

Transformer 的不仅推动了 NLP 的快速发展，也成为了许多先进模型的基础。以GPT、BERT、T5 等为代表的大语言模型，均基于 Transformer 架构。此外，Transformer 还被成功应用于计算机视觉领域、推荐系统等领域，为深度学习带来了前所未有的效率与表现。随着研究的深入，Transformer 架构正在不断优化和拓展，不仅提升了模型的性能，也让人工智能技术更贴近实际应

在计算机视觉领域，卷积神经网络 (CNN) 长期以来一直是处理图像任务的主流架构。然而，随着 Transformer 在自然语言处理领域的巨大成功，研究人员开始探索将这种基于自注意力机制的架构应用于视觉任务。Vision Transformer (ViT) 是这一探索的重要里程碑，它首次证明了纯 Transformer 架构在图像分类任务上可以超越最先进的 CNN 模型。本文将详细介绍 ViT 的

Ubuntu18.04解决OpenCV4出现“/usr/bin/ld: cannot find -lcudart_static.../usr/bin/ld: cannot find -lx86_64-linux-gnu”问题

智能文档图像处理技术是指利用计算机视觉和人工智能等技术对文档图像进行处理和分析，实现自动化识别、提取、分类和管理的技术。随着人工智能时代的到来和各行业信息化进程的加速，越来越多的个人和企业用户开始借助智能文档图像处理技术来提高工作效率，降低人力成本，并减少出错率。本文将探讨智能文档图像处理技术的基本原理和特点，回顾了合合信息在 VALSE 2023 会议上关于智能文档图像处理技术的相关分享，并详细

Tesseract是一个开源 OCR 引擎，可以直接通过命令行使用，或者通过使用API从图像中提取文本。它为多种语言提供了API，其中显然包括Python。Tesseract支持unicode (UTF-8)，可以识别 100 多种语言。Tesseract支持各种输出格式，包括纯文本、HTML、PDF、TSV等。本文介绍了Windows下Tesseract的安装和如何通过Python调用Tesse

Ian Goodfellow 在首次提出GAN，使用了形象的比喻来介绍 GAN 模型：生成网络 G 的功能就是产生逼真的假钞试图欺骗鉴别器 D，鉴别器 D 通过学习真钞和生成器 G 生成的假钞来掌握钞票的鉴别方法。这两个网络在相互博弈中进行训练，直到生成器 G 产生的假钞使鉴别器 D 难以分辨。而DCGAN是使用卷积操作和反卷积操作来替代原始GAN中的全连接操作。

本文介绍了如何将新颖的深度学习技术应用于古老文字的识别上，介绍了合合信息如何解决古彝文识别中的困难与挑战。依托于合合信息在古文字识别领域的积累，相对于传统古彝文识别模型，合合信息携手上海大学提出的基于深度学习的古彝文识别模型能够以更高的精度识别古彝文手写体，极大的提高了古彝文识别的准确率。

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随着人工智能技术的不断发展，尤其是深度学习技术的广泛应用，多模态数据处理和大模型训练已成为当下研究的热点之一，这些技术也为文档图像智能处理和分析领域带来了新的发展机遇。在本节中，回顾来自中科院自动化研究所、北京大学、中科大的学术专家与合合信息等知名企业的研究者在中国图形图像大会 (CCIG 2023) 关于文档图像分析与处理的相关分享，介绍在多模态大模型时代下文档图像智能分析与处理技术的最新进展和