进化深度学习 (Evolutionary Deep Learning, EDL) 是一套可以用于自动化深度学习系统开发的工具和实践，EDL 包括了广泛的进化计算方法和模式，可以应用于深度学习系统流程的各个方面。本节中，介绍了深度学习面临的挑战，以及进化深度学习在应对这些挑战方面的技术方法。

Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。Julia 是个灵活的动态语言，适合科学和数值计算，性能可与传统静态类型语言媲美。本文介绍了Julia的二进制安装和从源码编译安装两种方式，同时介绍了常见IDE和文本编辑器对Julia的支持，并进行配置。

本位将介绍鲜为人知的自回归模型（Autoregressive models），自回归意味着我们使用模型基于模型的过去数据点来预测新数据点。尽管自回归在图像生成中并不常见，但自回归仍然是研究的活跃领域，DeepMind的WaveNet使用自回归来生成逼真的音频。在本文中，将介绍自回归模型并构建PixelCNN模型。

ACGAN的原理GAN（CGAN）相似。对于CGAN和ACGAN，生成器输入均为潜在矢量及其标签，输出是属于输入类标签的伪造图像。对于CGAN，判别器的输入是图像（包含假的或真实的图像）及其标签， 输出是图像属于真实图像的概率。对于ACGAN，判别器的输入是一幅图像，而输出是该图像属于真实图像的概率以及其类别概率。

遗传算法实践，利用遗传算法框架deap解决OneMax问题，OneMax（或One-Max）问题是一个简单的优化任务，通常用作遗传算法框架的Hello World。

深度学习性能指标是用于评价深度学习模型性能的依据，是设计模型的重要依据。

Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。在系列博文的中，虽然我们已经学习了自定义绘图的颜色和样式，以使得绘制更加精美、符合审美要求。但是如果没有注释，我们很难让其他人明白图中的点、线究竟代表着什么，有什么样的含义，Matplotlib提供了大量对图形进行注释的方法，利用这些注释使统计图变得通俗易懂。 借助M

目前，随着人工智能的大热，吸引了诸多行业对于人工智能的关注，同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮，虽然人工智能背后的原理并不能通过短短一文给予详细介绍，但是向所有学科一样，我们并不需要从头开始”造轮子“，可以通过使用丰富的人工智能框架来快速构建人工智能模型，从而入门人工智能的潮流。为了大家能够对人工智能常用的库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，本博客对目前较为常见的人工智

通过爬取“51job”获取招聘信息（以计算机软件为例），根据所获取数据分析领域相关工作职位需求，并通过可视化的方式展示分析行业就业情况（例如平均月薪、工作地点等）。