400 万个 tokens。Claude Sonnet 4.6，$3 输入 / $15 输出，保守估算下来将近 $26。不是说它贵，是突然意识到：这只是一周的编码量。如果是个认真用 AI 工具的工程师，每个月的消费可能超过一台云服务器。然后 2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 发布了 V4，并在三天后（今天，4 月 27 日）宣布 V4-Pro 限时降价 75%。我把 Claude

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可以看到Microsoft Agent Framework (MAF) 是一个强大的框架，用于创建基于大语言模型的智能代理。通过本笔记，方便后续的知识回顾。可以通过MAF看到，微软在AI领域的持续跟进，让我们在AI智能体领域有了更多的选择，当然如果已经有了LangChain的相关基础，那么这个上手起来会更快。后续会进一步对比Tools以及Skills等方法的实现。

云原生技术与AI基础设施深度融合，大模型在 Kubernetes 上的生产级部署成为行业当前核心课题。在千亿参数模型普及的今天，单机显存已无法承载，TP（张量并行）与 PP（流水线并行）成为标配。然而，这种分布式范式的转变，使得习惯于处理无状态微服务的 Kubernetes 原生工作负载抽象（如 Deployment/Service）显得力不从心。