网络尺寸，栅格尺寸（可以调成需要的间距{引脚间距}）记得点应用再点确定（分类里面可以设置一级，二级）修改的是引脚名称而不是修改引脚编号。在放置引脚时，有圆端的放在外侧。

常说的三极管，是双极结型三极管（Bipolar Junction Transistor，BJT），场效应三极管（FET）也是三极管，常见的是金属-氧化物-半导体三极管（MOSFET）。BJT是电流控制器件。

文章内所有代码都是提供解决思路，具体请查看购买舵机的数据手册与例程代码。

目录1.基础概念：(a)精确率与召回率：(b)mAP:(c)边界框损失：(d)目标损失：(e)分类损失：(f):学习率：2.设置部分（最右边部分）：GENERAL（常规设置）SCALARS（标量）HISTOGRAMS（直方图）IMAGES（图像）2.图像部分：(1)images:(a)F1_curve(F1[精确率与召回率调和平均数]与置信度):(b)PR_curve(Precision and

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YOLOv8的Backbone类似于YOLOv5的Backbone，不同点是将C3换成了C2F，以及将第一个Convolution层设置为kernel size等于3，stride为2（YOLOv5的Kernel Size为6，padding为2）。博主使用的是树莓派4代B版，搭载1.5GHz 64位四核Cortex-A72 CPU，内存可选1/2/4/8GB，支持蓝牙5.0、USB 3.0、双4

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神经网络是一种模仿人脑神经元处理和传递信息方式的计算模型，它由大量的节点（或称为“神经元”）组成，这些节点通常被组织成层。神经网络通过学习输入数据之间的复杂关系和模式来执行任务，如分类、识别、预测等。在神经网络中，特别是在卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）中，卷积是一种数学运算，用于提取输入数据（通常是图像）的特征。1.输入图像宽度，长度，深度（

数据手册如何看，那一部分是哪个有什么要看的，以及一些单片机结构和基础内容

SDL是主机控制，SDA是从机控制。