作者|番茄爱鸡蛋整理|NewBeeNLPhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/688913185大家好，这里是 NewBeeNLP。今天看看 Meta 关于深度学习推荐系统 Scaling Law 的研究。 零、论文信息论文题目：Wukong: Towards a Scaling Law for Large-Scale Recommendation论文链接：http...

在人工智能飞速发展的今天，语音识别技术成为很多设备的标配，比如我们会对着手机说“siri，帮我打电话给老板”，又或是“小度小度，放首歌”等等。尽管语音技术在逐渐发展成熟，可目前行业内仍缺乏...

©作者｜刘子康‍‍‍‍‍‍‍‍机构｜中国人民大学研究方向｜多模态，自然语言处理引言随着大语言模型的迅速发展，如何将大语言模型应用在视觉领域也成为了一个热门研究方向。在本文中，我们从MLLM的训练，安全性分析，高效部署等方面，筛选并总结了十篇论文，展示了当下多模态大语言模型研究的具体内容。LAW OF VISION REPRESENTATION IN MLLMS本文主要研究了多模态大语言模型中模型.

后台留言『交流』，加入 NewBee算法讨论组写在前面大模型纵横的时代，不仅大模型越来越卷，就连大模型相关综述也是越来越卷。今天给大家带来一篇大语言模型指令调优最新综述，全名为《Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey》，来自知乎@龟壳，刘聪整理。Paper:https://arxiv.org/pdf/2308.10792.pd.

智能语音是人工智能的重要分支与热门领域。随着语音识别技术的落地，智能语音已成为人与机器交互的重要方式，被广泛应用于智能手机、智能家居、智能机器人、智能汽车等智能化终端设备中。从技术知识的角度看，语音识别具有更为典型的跨学科特点，涉及到了声学、语音语言学、信号处理、概率论、机器学习等多学科的知识。正因为如此，该领域入门门槛更高，大家普遍反映，在学习语音识别时存在诸多困难：导...

作者|kaiyuanhttps://bytedance.larkoffice.com/docx/OdGOdfsIPooznDx5ZvfcFqJjnne大家好，这里是NewBeeNLP。大模型LLM在越来越多的领域开始崭露头角，前段时间我们整理了大模型在推荐系统中的应用 survey，当时留了一些坑没填上，今天补上。完整阅读体验可看：https://bytedance.larkoffice.c...

作者|kaiyuan整理|NewBeeNLP大家好，我是kaiyuan。最近大模型LLM的各类信息有种乱花渐欲迷人眼的感觉，刷几篇KDD'23的文章冷静一下。今天分享阿里淘宝搜索的最新工作，发表在KDD'23上：Rethinking the Role of Pre-ranking in Large-scale E-Commerce Searching System[1]。【整体思路非常清...

作者|Chilia方向 | 哥伦比亚大学研究生搜索推荐方向整理|NewBeeNLP今天分享阿里的一篇将「目标蒸馏-logits方法」应用到推荐系统领域的论文, 其提出的蒸馏技术是...

在当前典型工业应用推荐系统 pipeline 中，重排作为最后一个环节，决定最终的推荐结果，因此需要综合考虑多样的业务需求以及复杂物料的融合。经典的在线学习依赖用户反馈，在电商场景，用户完成一次购买决策通常需要几小时甚至几天，这无法避免地限制着在线学习的实时性。本文将介绍一种新型的用于重排的在线学习方法，该方法不强依赖用户反馈，能够确保模型的实时性。该方法由阿里巴巴与中国人民大学共同提出。今天的介

后台留言『交流』，加入NewBee讨论组导读本文将分享 AIAgent 在电商平台中的探索。主要内容包括：1.LLM 在电商的价值位2.Agent 解决方案3.应用架构介绍4.AI 创新范式5.预期与规划6.问答环节分享嘉宾｜王卓隽 1688 AI创新产品及应用负责人出品社区｜DataFun01LLM 在电商的价值位首先来介绍大模型所赋予电商领域的一些新特性，AI 在电商模式下的应...