© 作者｜侯宇蓬机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院硕士一年级导师｜赵鑫教授研究方向 |图机器学习和推荐系统1 引言近些年来，对图神经网络（GNN）的研究如火如荼。通过设计基于 GNN 的...

title：RLNF: Reinforcement Learning based Noise Filtering for Click-Through Rate Predictionlink...

美团到店综合业务涵盖了本地生活中的休闲玩乐、丽人、亲子、结婚、宠物等多个行业。为了不断提升到店综合业务场景下的供需匹配效率，美团深入挖掘用户在本地生活中的多样化需求，构建了以用户需求节点为中心并链接商户、商品和内容的到店综合知识图谱 ( GENE，GEneral NEeds net )。本文将围绕美团到店综合知识图谱展开，介绍图谱构建与应用过程中的技术实践，并分享具体的落...

分享嘉宾：王泉博士 百度 资深研发工程师编辑整理：付一韬出品平台：DataFunTalk导读：知识图谱是让机器像人类一样理解客观世界的基石。本次报告首先简要介绍知识图谱在百度的位置及整体的...

作者|陈河宏@阿里巴巴随着知识图谱技术的发展，其在电商、医疗、金融等领域得到了越来越广泛的应用。在过去的几年间，我们团队一直致力于探索知识图谱在新零售问答和直播场景的应用，提出了阿里小蜜新零售多模态知识图谱AliMe MKG（AliMe指图谱建设时期团队的名称阿里小蜜，MKG是多模态知识图谱的缩写）。本次报告将介绍过去一年多我们在多模态知识图谱方面的探索与实践工作，主...

近几年，知识图谱迅速发展，已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用，同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。（知识图谱产业图，来源：艾瑞）学术界对于知识图谱的研究比较高大上，但是在实际落地中，更重要的是偏工程的基础设施。比如本体的构建时，企业借用ppt/excel就能够完成，不一定需要用到Protégé。阿里、腾讯、百度等大厂、以及脉脉、企查查

导读本文将分享如何提升大模型的数学推理能力。我们没有把数学推理能力与翻译、长文本生成等专项分开优化，而是视为通用能力的一部分。因为我们认为数学推理能力是衡量大模型智能水平的关键指标。主要内容包括以下五个部分：1.大语言模型概述2.混合指令3.合成数据4.训练优化5.问答环节分享嘉宾｜文亮 奇虎360 资深算法专家出品社区｜DataFun01大语言模型概述首先来回顾一下大模型的基本结...

知识图谱是大数据时代知识表示的主要形态之一，是人工智能应用不可或缺的基础资源，自2012年提出至今，受到学术界和产业界越来越多的关注。伴随着人工智能浪潮，知识图谱迅速发展，已经在语义搜索、...

美团是一个生活服务领域的平台，需要大量知识来理解用户的搜索意图，同时对于商家侧我们也需要利用现有的知识对海量信息进行挖掘与提取，进而优化用户体验。今天分享的主题是知识图谱在美团推荐场景中的应用。主要包括以下几方面内容：美团知识图谱介绍美团推荐场景介绍美团推荐中的知识应用总结与展望01美团知识图谱介绍首先介绍美团的知识图谱：美团大脑。美团所涉足的生活服务领域需要大量知识。例...

来源| ACT_BIGDATA本文介绍我们最近的一项被CIKM 2021录用的工作《Differentially Private Federated Knowledge Graphs E...