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BAMBOO: 全面评估大型语言模型的长文本处理能力

©作者|董梓灿机构|中国人民大学研究方向|自然语言处理与长文本建模后台留言『交流』,加入NewBee讨论组BAMBOO在2023年9月份发布,目前已经被LREC-COLING 2024接受,论文和代码如下所示:论文链接:https://arxiv.org/abs/2309.13345GitHub 项目链接:https://github.com/RUCAIBox/BAMBOO简介BAMBOO是一个.

#语言模型#人工智能#自然语言处理
【数据结构与算法基础】二叉树

写在前面上面一篇介绍了简单的线性的数据结构浅入浅出数据结构(二)堆栈与队列这一篇研究一些复杂的数据结构:树和二叉树。1.二叉树简介二叉树是一种最简单的树形结构,其特点是树中每个结点至多关联到两个后继结点;另一个特点是一个节点关联的后继结点明确地分左右。(1)定义:二叉树是结点的有穷集合。这个集合可以为空,若不为空,则它是由根结点和称为其左子树和右子树的两个不想交的二叉树组成...

#数据结构
当终端智能遇上推荐系统: 端侧推荐系统综述

TLDR: 本文详细介绍了端侧推荐系统的最新进展情况,具体包括端侧推理与部署、端侧训练与更新以及端侧推荐系统的安全与隐私等部分。最后介绍了这一研究领域所面临的潜在挑战以及未来可期的研究主题等。论文:https://arxiv.org/abs/2401.11441推荐系统作为一种帮助在线用户有效地从海量数据中定位相关信息的重要技术,已经在许多应用领域得到了广泛应用,比如电子商务、多媒体平台、基于位置

字节跳动算法岗 | 四面 详细面经

作者|JustinNie编辑|NewBeeNLP大家好,这里是NewBeeNLP。面试锦囊之面经分享系列,持续更新中后台回复『面试』加入讨论组交流噢个人情况上海交通大学研究生,本科毕业于中国科学技术大学,目前专业是电子与通信工程,主要研究方向是文本匹配(NLP)。面试中的自我介绍第一句 hhh:)一面7月8日被字节跳动HR的电话捞起来了,直接进入了秋招模式,在接下来的一个月里,基本没有...

NLP算法面经 | 腾讯 VS 美团

作者|曾同学编辑|NewBeeNLP面试锦囊之面经分享系列,持续更新中后台回复『面试』加入讨论组交流噢lz从3月初脚因打球扭伤了开始,投递简历,接二连三的面试鞭尸又面试,昨天才终于上岸了,分享经验~腾讯PCG看点(已OC)一面自我介绍项目介绍项目改进优化的点,怎么导入图谱知识加强实体表征反问一面面试官人特好,而且很随和,没有八股文没有code,总体面试体验很棒,大概面了45分钟二面自我...

#自然语言处理#人工智能
水土不服?谈一谈机器学习在金融风控实践经验

作者|风浪(已授权)整理|NewBeeNLP由于金融风控场景的特殊性,很多算法同学在刚进入这个领域容易“水土不服”,为了使机器学习项目(也包括图算法相关的应用)落地更加顺利,本文...

#算法#大数据#机器学习 +2
长序列(Long Context)大模型笔记

知乎:Rooters链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/926602895过去一年中,长序列大模型(LLM)的训练和推理方法在业界取得了显著进展,本文将从模型建模和机器学习系统两个方面进行总结,并讨论一些值得进一步探索的方向。欢迎大家提出意见、补充和讨论!位置编码(Position Embedding)ALIBI 和 RoPE在一年前刚开始探索长序列时,部分模型选择了A

从大数据到大模型:搜索推荐技术的前沿探索

导读大家好,我是施兴(花名叔宝),来自阿里云机器学习平台 PAI,主要负责产品架构。我们团队主要负责:①搜索推荐,这是我们较为成熟的一个领域;②涉及图像和视频多模态处理,如图像视频打标和 Stable Diffusion 文生图,文生视频等相关工作;③在大模型场景下,阿里有通义系列大模型,我们负责通义的底层平台及相关训练推理优化工作;④进行 RAG 工程链路搭建和大模型评测,包括使用大模型评测大.

#大数据
一网打尽!国内外大模型调研汇总

作者|guolipa整理|NewBeeNLPhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/614766286大家好,这里是 NewBeeNLP。自从ChatGPT出现之后,各种大语言模型是彻底被解封了,每天见到的模型都能不重样,几乎分不清这些模型是哪个机构发布的、有什么功能特点、以及这些模型的关系。比如 GPT-3.0 和 GPT 3.5 就有一系列的模型版本和索引,还有羊驼...

#人工智能#机器学习#自然语言处理 +1
2022 Top10自监督学习模型发布!

源|新智元大家好,这里是NewBeeNLP。2022年十大自监督学习模型出炉!中国清华大学、北京大学和香港中文大学(深圳)项目入选,荣登亚洲第一,世界第二。微软公司成为上榜最多的公司,共有三项成果。自监督学习使计算机能够观察世界,通过学习图像、语音或文本的结构来了解世界。这推动了人工智能最近的许多重大进展。尽管世界科研人员在该领域投入大量精力,但目前自我监督学习算法从图像、语音、文本和其他模式..

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