TLDR: 本文详细介绍了端侧推荐系统的最新进展情况，具体包括端侧推理与部署、端侧训练与更新以及端侧推荐系统的安全与隐私等部分。最后介绍了这一研究领域所面临的潜在挑战以及未来可期的研究主题等。论文：https://arxiv.org/abs/2401.11441推荐系统作为一种帮助在线用户有效地从海量数据中定位相关信息的重要技术，已经在许多应用领域得到了广泛应用，比如电子商务、多媒体平台、基于位置

作者|JustinNie编辑|NewBeeNLP大家好，这里是NewBeeNLP。面试锦囊之面经分享系列，持续更新中后台回复『面试』加入讨论组交流噢个人情况上海交通大学研究生，本科毕业于中国科学技术大学，目前专业是电子与通信工程，主要研究方向是文本匹配（NLP）。面试中的自我介绍第一句 hhh:)一面7月8日被字节跳动HR的电话捞起来了，直接进入了秋招模式，在接下来的一个月里，基本没有...

作者|曾同学编辑|NewBeeNLP面试锦囊之面经分享系列，持续更新中后台回复『面试』加入讨论组交流噢lz从3月初脚因打球扭伤了开始，投递简历，接二连三的面试鞭尸又面试，昨天才终于上岸了，分享经验~腾讯PCG看点（已OC）一面自我介绍项目介绍项目改进优化的点，怎么导入图谱知识加强实体表征反问一面面试官人特好，而且很随和，没有八股文没有code，总体面试体验很棒，大概面了45分钟二面自我...

作者|风浪（已授权）整理|NewBeeNLP由于金融风控场景的特殊性，很多算法同学在刚进入这个领域容易“水土不服”，为了使机器学习项目（也包括图算法相关的应用）落地更加顺利，本文...

知乎：Rooters链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/926602895过去一年中，长序列大模型（LLM）的训练和推理方法在业界取得了显著进展，本文将从模型建模和机器学习系统两个方面进行总结，并讨论一些值得进一步探索的方向。欢迎大家提出意见、补充和讨论！位置编码（Position Embedding）ALIBI 和 RoPE在一年前刚开始探索长序列时，部分模型选择了A

导读大家好，我是施兴（花名叔宝），来自阿里云机器学习平台 PAI，主要负责产品架构。我们团队主要负责：①搜索推荐，这是我们较为成熟的一个领域；②涉及图像和视频多模态处理，如图像视频打标和 Stable Diffusion 文生图，文生视频等相关工作；③在大模型场景下，阿里有通义系列大模型，我们负责通义的底层平台及相关训练推理优化工作；④进行 RAG 工程链路搭建和大模型评测，包括使用大模型评测大.

作者|guolipa整理|NewBeeNLPhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/614766286大家好，这里是 NewBeeNLP。自从ChatGPT出现之后，各种大语言模型是彻底被解封了，每天见到的模型都能不重样，几乎分不清这些模型是哪个机构发布的、有什么功能特点、以及这些模型的关系。比如 GPT-3.0 和 GPT 3.5 就有一系列的模型版本和索引，还有羊驼...

源|新智元大家好，这里是NewBeeNLP。2022年十大自监督学习模型出炉！中国清华大学、北京大学和香港中文大学（深圳）项目入选，荣登亚洲第一，世界第二。微软公司成为上榜最多的公司，共有三项成果。自监督学习使计算机能够观察世界，通过学习图像、语音或文本的结构来了解世界。这推动了人工智能最近的许多重大进展。尽管世界科研人员在该领域投入大量精力，但目前自我监督学习算法从图像、语音、文本和其他模式..

作者|贾强槐@蚂蚁大家好，这里是NewBeeNLP。蚂蚁集团在线下支付、线上服务领域沉淀了海量的数据，涵盖了商家、门店、小程序、品牌等商户数据，以及交易、营销等行为数据，如何合理地组织并自动关联各维度的信息，为蚂蚁建设丰富、高效、精准、一体化的商家知识基础设施，是一项既有挑战又有意义的工作。今天的分享围绕蚂蚁线下线上联动的商家特色，首先介绍商家知识图谱的构建方法，接着...

作者|陈河宏@阿里巴巴随着知识图谱技术的发展，其在电商、医疗、金融等领域得到了越来越广泛的应用。在过去的几年间，我们团队一直致力于探索知识图谱在新零售问答和直播场景的应用，提出了阿里小蜜新零售多模态知识图谱AliMe MKG（AliMe指图谱建设时期团队的名称阿里小蜜，MKG是多模态知识图谱的缩写）。本次报告将介绍过去一年多我们在多模态知识图谱方面的探索与实践工作，主...