深度强化学习简述0 写在前面主要参考《A Brief Survey of Deep Reinforcement Learning》1 引言  如今广泛意义上的机器学习既包括传统的偏向数理统计方面的机器学习，也包含基于神经网络的深度学习，也有基于奖励机制的半监督式机器学习，即强化学习，它是一类特殊的机器学习算法，借鉴于行为主义心理学，特别适用于智能体或者机器人的控制与决策问题，它要解决的问...

环境MacOX 10.15.4 catalinapython3.7.7tensorflow 2.1问题描述运行以下代码时：from tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets会出现ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.keras'或者运行mni...

鼠标选中部分区域，如下图：选中两行，点击红色圈圈的按钮或者快捷键(CMD+OPTION+L)就可以只在这两行进行查找和替换

机器学习中处理MNIST数据集相当于编程语言中的"hello world"，其中训练集中包含60000 个examples, 测试集中包含10000个examples。数据为像素28*28=784的图像，标签为0-9等10个数字标签。为方便处理，我们希望输出的数据为(x_train,y_train),(x_test,y_test)四个数组，其中x_train包含了60000个维度为784的向量表示

VSCode+latex引用bibtex参考文献0 写在前面网上找了一些参考链接，如下参考链接1、参考链接2、参考链接3、参考链接4但是他们说的还不够具体，并且针对VSCode也没有相关的更多描述(尽管类似)，另外特别是对于编译的具体过程没有比较详细的描述，因此有此一文。本文是基于VSCode配置latex环境的一个补充。1 操作步骤1.1 新建lib在.tex同一文件夹下，新建一...

机器学习中处理MNIST数据集相当于编程语言中的"hello world"，其中训练集中包含60000 个examples, 测试集中包含10000个examples。数据为像素28*28=784的图像，标签为0-9等10个数字标签。为方便处理，我们希望输出的数据为(x_train,y_train),(x_test,y_test)四个数组，其中x_train包含了60000个维度为784的向量表示

本文主要区分机器学习中的三种数据集，尤其是验证集和测试集，并介绍常用的交叉验证训练方法。Training Set训练集，即用于训练模型内参数(fit the model)的数据集。Testing Set即测试集，在使用训练集调整参数之后，使用测试集来评价模型泛化能力。Validation Set实际上使用测试集评价模型泛化能力之后并不意味着机器学习任务就此完成，最后还需要使用一个没有见过的数据集来

mac or linux源代码编译安装tensorflow为什么要从源代码编译？如果直接“pip3 install tensorflow"的话，很可能出现如下警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2此种警告的原因是pip安装的都是x86编译的，而大...

最近需要用到虚拟机，找了很多乱七八糟的，最后总结一下简单实用的方法。首先在Mac终端中输入ifconfig，找到en0字段，记住相关的IP地址172.17.217.235：找到代理的端口，如果是用Clash X的话，直接复制终端代理命令即可复制结果如下：export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 http_proxy=http://127.0.0.1:7890

安装环境虚拟机VMware中的ubuntu18.04LTS安装前提需要先安装pip(python2对应pip)或者pip3(python3)简易安装打开终端输入以下命令即可pip3 install tensorflow要测试是否安装成功，可输入以下命令查看当前tensorflow版本pip3 show tensorflow也可以新建一个....