在当今数字化时代，人工智能技术的快速发展为各行各业带来了前所未有的机遇，使得学习和工作效率得以极大提升。从学生到医生，从老师到程序员，从智能硬件到服务器、芯片等领域，各行各业都在积极探索如何充分利用AI技术优势，提高生产力和效率。

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非常轻量化的人工智能的python代码，微调模型的前身，可以复制粘贴到python编译器里面体验体验。

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可以用思维导图工具进行整理：1、问题定义问题类型；拓展问题深度和广度；区分有效问题和无效问题；问题的本质；2、边界识别基础框架和约束范围；权力与义务范围；岗位职责范围；有效划分Deadline；识别模糊边界和清晰边界；方法的边界；3、工具内部和外部；软件，硬件；技术交流平台和书本；有形和无形；等；4、方法方法和工具是相辅相成的，好的方法肯定用了好的工具，好的工具对方法是起到关键的辅助作用；方法一定

1、指纹识别数据集；FVC2002 - Second International Fingerprint Verification Competition2、数据预处理1）贴标签分类；将多种指纹放在多个文件夹里面，将文件夹备注不同的指纹名称；3、编写matlab代码&配置参数基于Alexnet框架编写代码（出于保密需求，代码省略，感兴趣的朋友可以留言讨论）4、深度学习对分类好的数据集进行深