在现代机器人研发中，如何平衡超低延迟、高精度与边缘侧有限算力之间的矛盾是核心挑战 。本文深入探讨了机器人视觉感知系统的边缘AI架构设计，通过对比分析 Jetson Orin、RK3588 等主流计算平台的性能与适用场景，为开发者提供科学的硬件选型指南

在现代机器人研发中，如何平衡超低延迟、高精度与边缘侧有限算力之间的矛盾是核心挑战 。本文深入探讨了机器人视觉感知系统的边缘AI架构设计，通过对比分析 Jetson Orin、RK3588 等主流计算平台的性能与适用场景，为开发者提供科学的硬件选型指南

波士顿动力公司(Boston Dynamics)作为全球移动机器人领域的领导者,其产品以卓越的运动能力和动态平衡技术闻名于世。本文系统介绍了波士顿动力的三大核心产品:四足机器狗Spot、物流机器人Stretch和人形机器人Atlas。2026年1月,波士顿动力在CES展会上首次公开演示了全新电动版Atlas产品版本,标志着人形机器人正式进入商业化阶段。Atlas配备56个自由度,可举重110磅(5

在工业4.0和智能制造的浪潮下,产品质量控制成为制造企业的核心竞争力。传统的人工检测方式存在效率低、漏检率高、成本高昂等诸多痛点,已无法满足现代化生产线的严格要求。随着人工智能技术的快速发展,基于深度学习的机器视觉AI外观缺陷检测技术应运而生,为工业质检领域带来了革命性的变革。这项技术通过高精度图像采集、智能算法分析和自动化判断,实现了对产品表面缺陷的快速、准确识别,正在成为智能工厂质量管理的重要