更重要的是，它不仅提供了 LLM 调用层，还构建了一套完整的 Agent 体系、RAG 管道、多 Agent 协作协议和智能体运行时引擎。Spring AI 目前支持 20+ 模型供应商，包括 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google GenAI、Amazon Bedrock、Ollama、DeepSeek、Mistral AI、Groq 等，覆盖面目前是 Java

更重要的是，它不仅提供了 LLM 调用层，还构建了一套完整的 Agent 体系、RAG 管道、多 Agent 协作协议和智能体运行时引擎。Spring AI 目前支持 20+ 模型供应商，包括 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google GenAI、Amazon Bedrock、Ollama、DeepSeek、Mistral AI、Groq 等，覆盖面目前是 Java

第三方大模型服务接口可以使用 New ChatClient 直接调用，为了演示 Microsoft Agent Framework 的能力，我们通过 AsAIAgent 把它封装成一个 Agent。回答优先给结论，再给关键步骤。export KIMI_API_KEY=“你的 kimi_api_key 放这里”$env:KIMI_API_KEY=“你的 kimi_api_key 放这里”你把代码复制

从 Inline 到 File-based 架构，我们实现了 Skill 的结构化与资产化管理；从 File-based 到 Class-based 架构，我们进一步解决了 Skill 的工程化与治理问题。AgentClassSkill 的推出，展现了 .NET 社区在 AI 应用开发领域的务实创新：不仅要让 AI 生成代码，更要确保 AI 调用的代码具备健壮性、可维护性和可扩展性。

在智能体生态中，这种灵活性是至关重要的，因为 AI 智能体需要一种能够像 Python 一样“丝滑”地生成并执行的代码格式，同时又希望保留 C# 在性能、并发处理和类型安全方面的工业级优势。传统的 C# 开发模式，即所谓的“工程导向型”开发，要求开发者创建一个复杂的项目结构，包括项目文件（.csproj）、解决方案文件（.sln）、属性设置以及依赖项配置。当智能体识别出需要进行复杂的财务审计计算时