上一篇写完《Postman零基础入门》后，好多新手朋友留言问：学会了单个接口调试，怎么用Postman做接口自动化？不想刚入门就啃pytest、JMeter这些重工具，能不能零代码快速搭一套能用的自动化流程？当然可以！Postman本身就原生支持自动化，只要你会发单个接口，跟着这篇走，10分钟就能跑通一套带接口依赖、自动断言的完整自动化流程，新手直接上手。

=# 在这里可以返回一个资源对象，如果需要的话# 处理异常，如果有的话return False # 或者 True, 取决于是否要抑制异常# 使用 with 语句管理资源else:# 返回 False 以便异常可以继续传播# 使用 with 语句管理资源try:raise ValueError("An error occurred") # 模拟异常。

SemanticKernel：重新定义企业级AI应用开发的新范式 微软推出的SemanticKernel正颠覆传统AI开发模式，以插件化架构取代LangChain的链式思维。该框架通过四大核心组件实现智能化开发：1）Kernel智能调度中心统一管理AI服务；2）模块化Plugins实现能力封装；3）Planners自动规划任务流程；4）Memories支持上下文记忆。实战案例显示，其规划优先的架构

摘要：本文介绍了如何利用ChatGPT高效生成Appium自动化测试脚本的方法。传统Appium脚本开发存在学习曲线陡峭、维护成本高等痛点，而AI解决方案可将效率提升300%以上。文章详细展示了从基础测试用例生成到高级Prompt工程技巧的全过程，包括Python和Java语言示例、复杂场景的渐进式Prompt策略、跨平台兼容性测试方案等。还提供了CI/CD集成、代码质量评估和持续优化循环等实战经

本文详细介绍了本地部署大模型的三种实战方案：Ollama的简易命令行工具、LMStudio的图形化界面，以及Transformers库的自定义方案。针对不同硬件配置（16GB到64GB RAM）推荐了适配模型（7B到70B参数），着重讲解了Llama3和Qwen等主流开源模型的部署方法，包括环境准备、模型下载、API集成和内存优化技巧。特别强调了本地部署在数据隐私、离线使用和定制化方面的优势，并提

Playwright在Web自动化测试中提供了强大的文件操作和对话框处理能力。对于文件上传，支持标准输入框(setInputFiles)、自定义触发器(waitForEvent('filechooser'))和拖放模拟三种方式；文件下载则通过waitForEvent('download')监听。对话框处理方面，可自动或手动处理alert/confirm/prompt，推荐使用waitForEven

本文深入解析Playwright三大高级用法：1）使用Frame对象穿透iframe壁垒，实现框架内元素精准操作；2）通过setInputFiles、filechooser事件和拖放模拟三种方式应对复杂文件上传场景；3）利用keyboard API实现精细键盘控制，处理快捷键、组合键等复杂交互。掌握这些技巧后可解决90%以上的Web自动化测试难题，显著提升测试覆盖率和可靠性，特别适合处理富文本编辑

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计算机视觉在移动应用测试领域的创新应用 摘要：本文探讨了计算机视觉技术在解决动态UI元素定位难题中的突破性应用。针对游戏界面、Flutter应用等传统定位方法失效的场景，创新性地提出了基于OpenCV的图像识别解决方案。文章详细解析了模板匹配、特征识别等核心算法与Appium框架的集成方法，并展示了在实际游戏自动化和Flutter应用测试中的成功案例。通过性能对比数据表明，该技术将定位成功率从65

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