在使用CLion做LeetCode题编译时，突然出现了一下的情况：Undefined symbols for architecture x86_64:"Solution::isCommonPrefix(std::__1::vector<std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<ch

前言简单尝试了下paddleOCR的最新版(2021)，只需要几行命令就可以很快地在本地部署一个OCR识别系统。如果不想看下文，依次执行以下命令即可搭建(注意：仅在linux系统中测试，其他系统也可参照)：# 有anaconda系统可以跳过sh Anaconda3-2020.03-Linux-x86_64.shconda config --add channels https://mirrors.

首发于TensorRT详细入门指北，如果你还不了解TensorRT，过来看看吧！，最新回复以及交流请看这里~前言大名鼎鼎的TensorRT有多牛逼就不多说了，因为确实很好用。作为在英伟达自家GPU上的推理库，这些年来一直被大力推广，更新也非常频繁，issue反馈也挺及时，社区的负责人员也很积极，简直不要太NICE。只是TensorRT的入门门槛略微高一点点，劝退了一部分玩家。一部分原因是官方文档也

pytorch 0.3发布了性能提升、新的网络层，支持ONNX，正式支持CUDA9、CuDNNv7，大量bug修复。Performance improvements, new layers, ship models to other frameworks (via ONNX), CUDA9, CuDNNv7, lots of bug fixes具体更新信息请移步官方的release：http

有时候在win10安装好Anaconda3后，使用conda命令时依然会出现：C:\Users\dell\PycharmProjects\pytorch>conda list'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。这样的情况大部分时因为在安装的时候，没有将anaconda命令加入到系统的环境变量中。与LINUX类似，WINDOW系统设置环境变量也很简单，在我的电脑

pytorch是一个优雅的深度学习库，相比TensorFlow更年轻也更充满潜力，在官方的介绍中pytorch只支持linux和mac，但其实windows也是可以安装以及正常使用的平台：win10（版本1709）CPU：i5-7400显卡：1060 6G内容：8G软件：anaconda3pycharm专业版首先从官网下载相应的cuda和cudnn库，记住下载win10版本

IoU(Intersection over Union)Intersection over Union是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。我们可以在很多物体检测挑战中，例如PASCAL VOC challenge中看多很多使用该标准的做法。通常我们在 HOG + Linear SVM object detectors 和 Convolutional Neural Network

PASCAL-VOC2012数据集介绍官网：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html数据集下载地址：benchmark_RELEASE：下载地址voc2012：下载地址VOC2012数据集分为20类，包括背景为21类，分别如下：- Person: person- Animal: bird, cat, co

说到深度学习，配置搭建环境是最重要的，一些深度学习库的搭建和尝试是必须的。比如pytorch、TensorFlow等优秀的深度框架在linux下可以很好的运行，这里通过使用两台电脑（一台win10、一台ubuntu）来进行深度学习环境的搭建。此篇讲解如果通过VNC实现win10电脑操控（ubuntu）linux电脑，只需一个键盘一个鼠标就可以操控两个电脑，实现高效率工作。必需品：两台电脑、一根

数据以及参考code在官网下载即可https://www.manning.com/books/machine-learning-in-action如果下载不了可以从这里下载：名称MLiA_SourceCode.ziphttps://space.oldpan.me/d/8018f162a3b2477e9b8b/...