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ubuntu16.04下安装NVIDIA(cuda)-gtx965m相关步骤以及问题

ubunt版本:16.04笔记本:机械革命,i7-6700,gtx965m(集显Intel Hm170 )安装NVIDIA以及cuda来测试深度学习之前安装ubuntu前对grub文件进行了修改才进行了安装,现在进入系统安装完nvidia后记得将其改回来。禁用nouveau驱动Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau,如果刚装好ubuntu16.04,系统输入密码无法进入桌面,无限

#ubuntu#深度学习
利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测

关于本文章的最新更新请查看:oldpan博客看起来明天(2018-12-7)会发布Pytorch-1.0的稳定版。前言距离发布Pytorch-1.0-Preview版的发布已经有两个多月,Pytorch-1.0最瞩目的功能就是生产的大力支持,推出了C++版本的生态端(FB之前已经在Detectron进行了实验),包括C++前端和C++模型编译工具。对于我们来说,之后如果想要部署深度学习应用...

深度学习图像分割(一)——PASCAL-VOC2012数据集(vocdevkit、Vocbenchmark_release)详细介绍

PASCAL-VOC2012数据集介绍官网:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html数据集下载地址:benchmark_RELEASE:下载地址voc2012:下载地址VOC2012数据集分为20类,包括背景为21类,分别如下:- Person: person- Animal: bird, cat, co

#深度学习#计算机视觉#人工智能
深度学习必备:通过VNC连接ubuntu(linux)工作站

说到深度学习,配置搭建环境是最重要的,一些深度学习库的搭建和尝试是必须的。比如pytorch、TensorFlow等优秀的深度框架在linux下可以很好的运行,这里通过使用两台电脑(一台win10、一台ubuntu)来进行深度学习环境的搭建。此篇讲解如果通过VNC实现win10电脑操控(ubuntu)linux电脑,只需一个键盘一个鼠标就可以操控两个电脑,实现高效率工作。必需品:两台电脑、一根

#ubuntu#深度学习#linux
深度学习部署神器——triton inference server入门教程指北

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架,个人认为很好用而且很稳定**,API接口的变化也不大,我从2020年的20.06切换到2022年的22.06,两个大版本切换,一些涉及到代码的工程变动很少,稍微修改修改就可以直接复用,很方便。> 本系列讲解的版本也是基于22.06。

#深度学习#flask#python
python问题unindent does not match any outer indentation level在pycharm平台的解决方法

python对缩进具有严格的要求稍微一步留神就会发生unindent does not match any outer indentation level的错误,发生错误的原因一般有三点:1、代码前后缩进量不一致可以看到def前面有红色小波浪线,说明在这里出现了缩进错误,显然def前面的注释缩进量和def不一致(一个为2一个为4),改成一致就好了2、代码前后缩进符号不一致上图中两个函数的定义前面缩

#python
Mac mini M1使用简单体验(编程、游戏、深度学习)

小博主拍了拍你的脑袋发了一个神秘链接:oldpan.me爽啊。前一阵子忍不住剁手买了M1芯片的mac mini,为了弥补自己的内疚感就卖了自己的旧的mbp2017款。数据也完全迁移到了新机器上,之前的工作也就由mbp2017彻底换成mac mini了,要换就换彻底点,不要给自己了留后路,哼。为什么买mini而不是macbook系列,当然是为了减少一下尝鲜的成本,mini对于有显示器有键盘的童鞋来说

#神经网络#pytorch#深度学习
利用pytorch实现GAN(生成对抗网络)-MNIST图像-cs231n-assignment3

Generative Adversarial Networks(生成对抗网络)In 2014, Goodfellow et al. presented a method for training generative models called Generative Adversarial Networks (GANs for short). In a GAN, we build two diff

#pytorch#深度学习
Python在pycharm中的调试(debug)

作为一名程序员,调试(debug)程序是一项必会的事情,在利用pycharm这个pythonIDE时,不好好利用其调试功能真的是太可惜了。借用这两天学习机器学习的工程。在Deep_Learing工程中创建两个python文件,其中执行程序的文件名称为main.py,另一个KNN.py则是机器学习中一个小的模块,其中有算法代码。在main.py中这样编写:最关键的是写出if __name__ =

#python#机器学习
想啥时候用的GPU服务器:Kaggle中kernels的快速入门指南

关于本文章的最新更新请查看:oldpan博客前言对于很多入门深度学习领域的小伙伴来说啊,拥有一款合适的显卡是必要的,只有拥有好的装备才能更好更快地进行神经网络的训练、调试网络结构、改善我们的代码,进而更快地产出结果。也就是说,显卡可以代表生产力,显卡越好,生产力越强。程序训练的速度越快,我们也就可以更方便地看到结果从而进行下一步。大家可以回顾一下我在之前发布的几篇关于显卡的文章:更...

#深度学习#人工智能#服务器
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