有两个月没有碰django了，没想到一下从11.3升级到了2.0。django框架团队真的是很用心。最近需要使用django搭建一个网站，使用的数据库是mysql。mac电脑里面已经安装好了mysql-5.7-community。之前使用的python和mysql的链接模块是Pymysql，使用django-11.3版本的时候没有需要问题。但是重新更新了django到2.0，下载好之前的配置

It suggests that it is the space, rather than the individual units, that contains the semantic information in the high layers of neural networks.在深层的神经网络中，真正影响特征信息的，不是个体单元，而是空间信息。we find that

注意：首先你电脑必须安装git版本控制器（软件），在官网下载即可。pycharm中使用git以及github很简单，首先在设置中搜索github：点击右边的Create API Token,系统会要求输入你的github账号和密码，当你输入正确点击确认后会进行身份认证，认证成功后会创建一段TOKEN。这时你的github库与pycharm就联系起来了。之后，你可以将你新建的工程上传到你的gith

说到深度学习，配置搭建环境是最重要的，一些深度学习库的搭建和尝试是必须的。比如pytorch、TensorFlow等优秀的深度框架在linux下可以很好的运行，这里通过使用两台电脑（一台win10、一台ubuntu）来进行深度学习环境的搭建。此篇讲解如果通过VNC实现win10电脑操控（ubuntu）linux电脑，只需一个键盘一个鼠标就可以操控两个电脑，实现高效率工作。必需品：两台电脑、一根

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定**，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。> 本系列讲解的版本也是基于22.06。

关于本文章的最新更新请查看:oldpan博客前言这篇文章接着上一篇继续讲解如何具体使用TensorRT。在之前已经写到过一篇去介绍什么是TensorRT：利用TensorRT对深度学习进行加速，这篇文章中大概已经基本讨论了TensorRT究竟是个什么东西以及怎么使用它。而在这篇文章中我们主要介绍如何使用它在我们的实际任务中进行加速。在我这里的实验结论表明，在FP32的精度下，使用Tens...

IoU(Intersection over Union)Intersection over Union是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。我们可以在很多物体检测挑战中，例如PASCAL VOC challenge中看多很多使用该标准的做法。通常我们在 HOG + Linear SVM object detectors 和 Convolutional Neural Network

PASCAL-VOC2012数据集介绍官网：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html数据集下载地址：benchmark_RELEASE：下载地址voc2012：下载地址VOC2012数据集分为20类，包括背景为21类，分别如下：- Person: person- Animal: bird, cat, co

说到深度学习，配置搭建环境是最重要的，一些深度学习库的搭建和尝试是必须的。比如pytorch、TensorFlow等优秀的深度框架在linux下可以很好的运行，这里通过使用两台电脑（一台win10、一台ubuntu）来进行深度学习环境的搭建。此篇讲解如果通过VNC实现win10电脑操控（ubuntu）linux电脑，只需一个键盘一个鼠标就可以操控两个电脑，实现高效率工作。必需品：两台电脑、一根

注意：首先你电脑必须安装git版本控制器（软件），在官网下载即可。pycharm中使用git以及github很简单，首先在设置中搜索github：点击右边的Create API Token,系统会要求输入你的github账号和密码，当你输入正确点击确认后会进行身份认证，认证成功后会创建一段TOKEN。这时你的github库与pycharm就联系起来了。之后，你可以将你新建的工程上传到你的gith