大数据框架梳理总结，可以先收藏一下，毕竟是要不断更新的，防止想看的时候找不到了。

Doris数据模型和数据分区使用详解，实现Doris动态分区

如何实现python任务调度资源文件1.首先已经上传了对应的脚本资源文件2.引用资源文件也可以参考博客：dolphinscheduler-2.0.5 Python任务使用记录（资源栏位）

了解spark读写doris两种方案实现及doris官方文档更新介绍，更多埋点会话id切分文章参考

Doris数据模型和数据分区使用详解，实现Doris动态分区

CDH中将hive计算引擎调整为spark1.在CDH的hive中搜索配置参数：hive.execution.engine2.第一步仅仅是修改的jdbc，也就是beeline远程连接时候计算引擎修改为hive，还需修改hive-site.xml中的hive.execution.engine配置文件为spark<!--Hive执行引擎--><property><name

【代码】python 通过k8s API采集k8s 集群信息。

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FlinkSQL中mysql，kafka,Clickhouse数据源对接，实时流表关联维度表，CDC的使用，FlinkSQL写入clickhouse两种方式实现，FLINkSQL全面详解，解析flinkSql解析JSON数据，访问量和订单金额统计生产实践

在 Kubernetes 中创建工作负载时，您可以为 Pod 中的每一个容器指定其所需要的内存（RAM）大小和 CPU 数量。如果这些信息被指定了，Kubernetes 调度器可以更好的决定将 Pod 调度到哪一个节点。对于容器来说，其所需要的资源也将依据其指定的数值得到保证。