使用python+Opencv实现瞳孔识别与跟踪使用opencv做瞳孔识别是十分方便的，它有很多好用的库可以直接使用。废话不多说，直接上代码。下面展示一些 内联代码片。// A code blockvar foo = 'bar';import cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture("eyes.mp4")while (True):ret, frame

注：本教程仅供摩米实验室内部学习适用。

使用python+Opencv实现瞳孔识别与跟踪使用opencv做瞳孔识别是十分方便的，它有很多好用的库可以直接使用。废话不多说，直接上代码。下面展示一些 内联代码片。// A code blockvar foo = 'bar';import cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture("eyes.mp4")while (True):ret, frame

Centos8.2云服务器通过nginx + nginx rtmp 方式搭建流媒体服务器一. 准备工作1、虚拟机系统： Centos8.2 （本人使用的是腾讯云服务器）2、软件包：nginx-1.18.0.tar.gz 、nginx-rtmp-module3、远程工具：宝塔面板4、推流工具：OBS5、拉流工具：VLC二. 开始搭建新建好服务器之后，首先进入root模式，在root模式下配置宝塔面板

安装完 Dev 内核后，可以配置代理网络节点，然后通过在 “openclash”>“全局设置”>“版本更新” 内更新内核，如你需要安装 TUN 内核，那么和以上方法一致，但需要将内核文件修改为 clash_tun 并给予 777 最高权限，以下列出 Dev 和 TUN 内核下载地址。Dev 内核下载：https://github.com/vernesong/OpenClash/releases/t

将yolov5的推理代码改成可供其它程序调用的方式，并实现低时延（<0.5s）直播推理yolov5的代码具有高度的模块化，对于初学者十分友好，但是如果咱们要做二次开发，想直接调用其中一些函数，恐怕还是得费一番功夫。参考https://www.pythonheidong.com/blog/article/851830/44a42d351037d307d02d/和https://blog.csd