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叮~AutoML自动化机器学习入门指南,来了

之前的工作中也有多少接触过这个AutoML(Automated Machine Learning)的概念,简单来说就是把模型开发的标准过程模块化,都交给一些自动化的组件来完成,比如数据集...

#算法#python#机器学习 +2
机器翻译的前世今生(2)

在「机器翻译的前世今生(1)」中我们提到,基于实例的机器翻译(EMBT)给机器翻译界带来了新的希望:我们将不再需要自己构建规则,我们只需要将已有的翻译交给机器。然而,在革命的第一步迈出短短...

#人工智能#机器学习#深度学习 +2
什么是机器翻译?(科普向)

❤️点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货❤️作者 | 韦阳出品 | 公众号:算法码上来(ID:GodNLP)- BEGIN-人类曾经联合起来兴建能通往天堂的高塔——巴别塔,为了阻止...

#人工智能#编程语言#自然语言处理 +2
实验室只有1080显卡,老师还想让发深度学习论文怎么办?

你好,我是Giant。上周我在知乎刷到一个有意思的问题,实验室只有1080显卡,老师还想让发深度学习paper,也不给配置好显卡咋办?我想起了3年前。我们实验室最开始也只有1080显卡,8...

#算法#java#人工智能 +2
每日算法系列【LeetCode 827】最大人工岛

题目描述在二维地图上, 0 代表海洋, 1 代表陆地,我们最多只能将一格 0 海洋变成 1 变成陆地。进行填海之后,地图上最大的岛屿面积是多少?(上、下、左、右四个方向相连的 1 可形成岛屿)示例1输入:[[1, 0], [0, 1]]输出:3解释:将一...

字符串匹配算法详解

希望看到文章的你们,能够在今年的研究生考试中超常发挥。愿你们都能考上自己心仪的学校,为你们的备考生涯划上一个完美的句号。做为你们的师兄有几句话想对你们说,希望这些话能对你们有一些帮助。马...

#scrum
用Welford算法实现LN的方差更新

【GiantPandaCV导语】前段时间debug LayerNorm的时候,看见Pytorch LayerNorm计算方差的方式与我们并不一样。它使用了一种在线更新算法,速度更快,数值...

#算法#python#机器学习 +2
一些我们关于端到端语音翻译的思考和尝试

截止至2019年,世界上共有200多个国家和地区,人们使用的语言数量也高达7000多种,其中还不乏上千种濒危语言或者是不成文语言 (unwritten language),语言不通往往是不同地区政治、经济、文化等交流的重要阻碍。幸运的是,随着近年来机器翻译技术的快速发展,尤其是自2017年 Transformer 模型提出以来,基于神经网络的机器翻译方法渐渐受到更多关注并...

#大数据#机器学习#人工智能 +2
搞懂 Vision Transformer 原理和代码,看这篇技术综述就够了

↑ 点击蓝字关注极市平台作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文对Vision Transformer的原理和代码进行了非常全面详细的解读,一切从Self-attention开始、Tr...

#人工智能#xhtml#深度学习 +1
用了这个技术,我让模型训练和推理快了好几倍

❤️点击上方,选择星标或置顶,每天给你送上干货❤️作者 | godweiyang出品 | 公众号:算法码上来(ID:GodNLP)- BEGIN-什么技术呢?就是量化,别激动,不是量化交易,这里是指模型精度上的int8量化。Transformer系列模型都在用吧?Hugging Face都在用吧?Fairseq都在用吧?那你们训练和推理的时候没有觉得很慢吗?之前教过你们怎么用LightSeq来加.

#算法#深度学习#python +2
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