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DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro部署

我找了个网图,由于担心版权问题我没有发全,同时你会发现AI它可以识别出来P图。本人家用电脑为1060,因此部署的7B模型。配置高的可以考虑更大参数的模型。

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#python
数据训练的时候出错:ValueError: Unknown label type: ‘continuous‘

解决方法: 使用.astype(‘int’) 将label转换为int型建议:了解一下onehot

#python#机器学习
DeepSeekR1论文精读与部分代码复现

DeepSeek-R1-Zero(基础型)通过纯强化学习(Reinforcement Learning, RL)训练范式实现,跳过了传统监督微调(Supervised Fine-Tuning, SFT)预处理阶段,在数学推理、逻辑推导等复杂任务中展现出卓越的zero-shot推理能力。DeepSeek-R1(增强型)创新性地融合多阶段训练体系与冷启动数据策略,在保持RL核心优势的同时,显著提升模型

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#python
教你把Deepseek推理性能翻倍

AI不会管你要求生成多少字,而是有个完成度的概念,当他认为他生成的内容会满足你的需求时,就不会再理睬你的字数而直接中断生成。有的,给出字数会让把生成内容控制在一个范围内,毕竟完成度还在的。这个是我偶然的发现,之前玩黑神话,金蝉子给黄梅说的说人话可以用在这里。1份为10%,也就是10%提示词,60%文档,30%给生成的内容。这个指令是为了让AI更全面的分析问题,比如我想让买个电暖气,是不是智商税。1

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#python
nebula容器方式安装:docker 安装nebula到windows

network nebula-docker-compose_nebula-net这里的参数根据查询的结果更改,比如我要改成 nebula-docker-compose-master_nebula-net。启动成功后,在浏览器地址栏输入 http://ip address:7001(命令行中用 ipconfig ),在浏览器窗口中能看到以下登录界面,表示已经成功部署并启动 Studio。进入nebu

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#docker#windows#容器
java.util.NoSuchElementException

所有涉及到java的共享资源的类,对象及线程问题,如果涉及到资源关闭或者清理,可能会出现java.util.NoSuchElementException。最常见的就是Scanner类的close(),在控制台中经常使用system.in作为构造方法的参数,这就导致关流以后即使创建Scanner也不能使用next系列方法。结论共享资源程序关流...

win11(非美区)安装安卓子系统以及安卓应用

22000版本以及以后的非家庭版可以,之前的win11版本没有试过。当然正版更新是免费的而且win10官网升级也是直接激活的不需要额外购买激活密匙。言归正传,下面开始进行子系统安装1.首先,win+R在运行框里输入optionalfeatures,将Hyper-v以及虚拟机平台打勾2.网上找一个安卓子系统(部分用户可以直接在微软商店下载安装),注意自行查找的要下载离线版。然后在桌面右键找到管理员终

#windows#android
tensorflow没有compat

缺包可能不止一个,无脑cmd:输入以下命令(请先将python放在环境变量中)pip install tensorflow-estimatorpip install scipypip install tensorboard还是没有办法,只能说恭喜你版本太新了:将一下代码import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior()替换为impor

#python
Linux文件有关的命令之ls命令

ls 是list的意思,重点在显示文件的文件名与相关属性。选项-al表示列出所有文件的权限与属性 (包含隐藏文件也就是第一个字符为 . 的文件)。使用ls命令后显示的7个字段中的意思:第一个字段代表这个文件的类型与权限:该字段第一个字符的意义:[ d ]是目录[ - ]是文件[ l ]是连结档(link file);[b ]是装置文件里面的可供储存的接口设备(可随机存取装置);[...

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