2.第二项设定是工程的具体路径（Working Directory），考虑到将来开发可能会有很多工程，每次都切换路径比较麻烦，因此按照下图所示选择FileDir，意为当前工程的目录。不在这个目录里，就搜索一下吧，我的在D:\Program Files (x86)\anaconda\Scripts\designer.exe。打开pycharm，点击file ->settings ：继续点击tools

RuntimeError: Numpy is not available。YOLO的detect.py的语句底层应用到了将tensor变量转换为numpy的操作。

链接：https://pan.baidu.com/s/1J-yQ7BPyABT6zKfl8RQnRA。遇到无法访问的非国内资源，就两种合法方式，换国内源和加证书服务器。首先将插件到谷歌浏览器，其他浏览器没有试过，思路一致。本人money有限采用第一种。然后下载我写好的json。

关闭代理，重置hosts和lsp，重启再次安装第三方库即可

阿里云训练营摘取项目

LangChain是一个基于大语言模型（如ChatGPT）的Python框架，专为构建端到端语言模型应用而设计。它提供了一套全面的工具、组件和接口，旨在简化与大型语言模型（LLM）和聊天模型的交互过程，从而轻松创建出功能强大的应用程序。LangChain不仅方便管理语言模型的交互，还能将多个组件灵活链接，满足各种应用场景的需求。使用LangChain，您可以更加高效地构建出具有创新性和实用性的语言

文章目录特征解释代碼分布解析导包构建数据集创建模型模型训练模型预测效果特征解释battery_power：电池一次可储存的总能量，单位为毫安时blue ：是否有蓝牙clock_speed：微处理器执行指令的速度dual_sim：是否支持双卡fc：前置摄像头百万像素four_g：是否有4Gint_memory：内存（GB）m_dep：移动深度（cm）mobile_wt：手机重量n_cores：处理器

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先安装fasttext文本分类种类二分类:文本被分类两个类别中, 往往这两个类别是对立面, 比如: 判断一句评论是好评还是差评.单标签多分类:文本被分入到多个类别中, 且每条文本只能属于某一个类别(即被打上某一个标签), 比如: 输入一个人名, 判断它是来自哪个国家的人名.多标签多分类:文本被分人到多个类别中, 但每条文本可以属于多个类别(即被打上多个标签), 比如: 输入一段描述, 判断可能是和

2.此目录为我的安装目录，如果不是默认的安装目录，则根据自己的安装情况进行更改。1.V后面的数字表示版本，请根据自己的版本进行更改。一般右键有个打开终端，没有只能cmd用cd导入了。