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阿里云服务器带宽下载上传速度表(1Mbps是128KB/s)

阿里云百科来详细说下阿里器公网带宽1M、2M、5M、10M、20M、50M及100M带宽实际下载速度对照表:阿里云服务器公网带宽。

#阿里云#服务器#腾讯云
Android Studio打包APK安装失败:应用是非正式版本,当前设备不支持安装

造成该问题的原因是Android Studio 3.0会在debug apk的manifest文件application标签里自动添加 android:testOnly="true"属性。该属性导致在IDE中使用Run生成的apk在大部分手机上只能用adb install -t 来安装。Android studio 打包apk后发给别人,安装失败。失败原因显示:应用是非正式发布版本,当前设备不支持

#android studio#android#ide
ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values

错误原因:这里就是说,分组这一列里面,包含了非字符串的内容,比如数字。因为 .str.contains 的使用就要求这个字段必须是字符串,不能掺杂数字的。解决方案:# 包含对应关系的所有行data_ych_pid = self.database[self.database[column_name].str.contains(index_, na=False)]</pre>na=Fals

#python
Android 8.1 App开机自启动、注册为无障碍服务、实现悬浮窗

(欢迎转载,只需注明本文来源:https://blog.csdn.net/actionwind/article/details/103619688)以下各方法大多来自于网上诸多朋友的无私分享,但找到的方法多多少少都有些问题,所以抄抄改改最终都成功实现,综合一下发出来:App开机自启动:三、注意手机上的设置,在自启动管理功能中将你的app加入白名单。

#android#java#开发语言
python md5加密

import hashlibplaintext_str = 'abcdef'# 创建md5实例化对象obj = hashlib.md5()# 写入要加密的字节obj.update(plaintext_str.encode("utf-8"))# 获取密文ciphertext_str = obj.hexdigest()print('明文:%s转换成密文:%s'%(plaintext_str, ciph

#python
Android 8.1 App开机自启动、注册为无障碍服务、实现悬浮窗

(欢迎转载,只需注明本文来源:https://blog.csdn.net/actionwind/article/details/103619688)以下各方法大多来自于网上诸多朋友的无私分享,但找到的方法多多少少都有些问题,所以抄抄改改最终都成功实现,综合一下发出来:App开机自启动:三、注意手机上的设置,在自启动管理功能中将你的app加入白名单。

#android#java#开发语言
python md5加密

import hashlibplaintext_str = 'abcdef'# 创建md5实例化对象obj = hashlib.md5()# 写入要加密的字节obj.update(plaintext_str.encode("utf-8"))# 获取密文ciphertext_str = obj.hexdigest()print('明文:%s转换成密文:%s'%(plaintext_str, ciph

#python
Python 文件数据读写

写入文件:with open('CustomerRanking.json', 'w', encoding='utf-8') as ff:ff.write(str(data_dict))读取文件:with open('CustomerRanking.json', 'r', encoding='utf-8') as f:t= f.read()

#python#json#linq
常用User-Agent

Win64;Win64;MSIE 9.0;WOW64;SLCC2;.NET4.0C;.NET4.0E;]

#firefox#safari#chrome
数据可视化大屏BI

按照一般的电脑显示屏1920*1080分辨率开发,浏览器缩放,布局不会乱窜。前端基于前端开源图表库设计,使用Visual Studio Code编辑器;跟部门领导沟通确定业务核心指标和各种维度的数据分析, 再确认数据来源。2.后端使用Python Flask 实现。3.数据传输格式,Ajax异步请求:JSON;

文章图片
#大数据#数据库
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