模型转换（pth转onnx转caffemodel）一、背景介绍因为模型要用到前端，所以要将pytorch训练的模型转成caffemodel，之前LZ已经写了一片tensorflow转caffemodel的教程，今天就总结一篇pytorch转onnx转caffemodel的教程二、pth转onnx这个严格意义上是DBFace系列的第四部分，但是主要是用来转模型，对其他模型也是适用的，于是就单独拎出来

1. 问题描述LZ使用xlrd读取file.xlsx的文档时，运行程序报错Traceback (most recent call last):File "<input>", line 1, in <module>File "/root/.pycharm_helpers/pydev/_pydev_bundle/pydev_umd.py", line 197, in runfi

其实现在win10装虚拟机是非常容易的，几个步骤就可以解决问题1.准备镜像到官网或者一些网站是比较容易下载到Ubuntu14.04的镜像的，这个我就不多说了，下载的镜像文件一般是.iso文件类型。2.打开hyper v在控制面板-程序-启动或关闭windows-找到hyper-v打勾即可-重启计算机即可3.添加虚拟机*打开hyper-v点击新建，选择虚拟机*然后进入新建虚拟机向导

LZ在扒有些源代码的时候，会遇到如下的一个问题，就是源代码的作者是在windows下运行的，但是LZ的编译环境是ubuntu，所以在使用windows下编译通过的代码的时候，仍然会碰到各种各样的问题。高博说过如果你Linux足够牛的时候，在考虑在Windows下进行一些开发编译，所以LZ还是乖乖的选择了Linux。具体报错如下所示：error: no matching function fo

LZ原来一直都是用的笔记本的摄像头，结果标定的时候快趴地上了，可能是实在看不过去了，师兄给了一个摄像头，这样相当于有两个摄像头，但是怎么打开指定的摄像头呢？第一个，安装一个软件sudo apt-get install cheese安装好了？哈哈，然后直接运行在终端中输入cheese就直接打开笔记本自带的摄像头，但是如果LZ要打开另外一个摄像头，怎么指定对应的摄像头呢？在终端中输入lsusb查看是

WARNING:tensorflow:From /usr/Downloads/keda/Documents/fanrongrong/docker/gaze_coorection_train_0426/train/ghost_module.py:61: The name tf.Session is deprecated. Please use tf.compat.v1.Session in...

服务器上被新来的小伙伴不知道弄了啥，docker没法用了，具体报错如下：docker ps -aCannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?找了找解决方法，其实就是关闭docker，再重新启动，具体如下：service docker stopsyst

这是LZ第二次出现这个问题，因为之前碰到过，或者使用IDE会报类似的错误，就是一个空格的问题。//定义vector或者其他的容器注意下面两行代码的区别std::vector<std::vector<float>> //wrong!std::vector<std::vector<float> > //right!Done!O(∩_∩)O哈哈~

这个问题常见且不小心就会遇到,记录下O(∩_∩)O哈！frr@frr:~/Documents/code/pointnet/models$ python pointnet_SE.py('input_image', &lt;tf.Tensor 'ExpandDims:0' shape=(32, 1024, 3, 1) dtype=float32&gt;)Traceback (most

1.策略网络简介所谓的策略网络，即建立一个神经网络模型，它可以通过观察环境状态，直接预测出目前最应该执行的策略（policy），执行这个策略可以获得最大的期望收益（包括现在的和未来的reward）。和之前的任务不同，在强化学习中可能没有绝对正确的学习目标，样本的feature和label也不在一一对应。我们的学习目标是期望价值，即当前获得的reward和未来潜在的可获取的reward。所以在策略网