第1章 绪论1.1 引言机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中，“经验”常以“数据”形式存在，因此机器学习主要研究在计算机上从数据中产生“模型”的算法。1.2 基本术语一组记录的集合称为一个“数据集”，每条记录是关于一个事件或对象的描述，称为一个“事例（instance）”或“样本（sample）”。反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项称为“属性（attr

问题原因：在Community版idea中没有js文件的创建，在付费版或破解版中有。解决办法：new创建file，命名后缀+.js即可

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从anaconda中导入库文件在anaconda中创建对应库需要版本的环境查找对应需要的库下载即可从命令行下载Windows+R，cmd 打开命令行输入以下命令pip install 【库或包的名字】下载whl文件然后导入从源网站或者镜像源中下载对应版本的whl文件然后命令行中激活anaconda 安装包即可...

2.1 经验误差与过拟合分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率（error rate）”，即m个样本中有a个样本分类错误，则错误率为E=a/mE = a/mE=a/m。1−a/m1-a/m1−a/m则称为“精度（accuracy）”。学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差（error）”或“误差期望”。学习器在训练集上的误差称为“训练误差（training error）”或

已解决。

while true learn

例题：R<U,F>,U=(A,B,C,D,E,G),F={AB→C,CD→E,E→A,A→G},求候选码。第一步：只出现在→左边的一定是候选码只出现在→右边的一定不是候选码→左右都不出现的一定是候选码→左右都出现的不一定是候选码只在右：G只在左：B,D左右都在：A,C,E左右都不在：F所以一定是候选码的有：BDF第二步：查看与每个其他属性结合成的子集能否推出其他所有属性，找出元素数量最