Go Module 加载流程源码解析 本文基于 Go 1.25.0 源码，分析了 go build 命令中模块加载的核心流程。主要包含： 调用链分析：从 main.go 入口到 build.go 核心逻辑的执行路径，重点介绍了 modload.LoadPackages() 作为模块加载的总调度。 关键函数解析： LoadPackages() 负责收集所有依赖包、区分第三方包、解析 import p

Go 编译器查找代码包的顺序遵循严格的优先级：1) 检查是否属于主模块（Main Module）本地代码；2) 查看go.mod中的replace指令；3) 检查vendor目录（若启用）；4) 查找$GOPATH/pkg/mod缓存；5) 最后通过GOPROXY下载。这个流程解释了为何有时修改不生效或找不到包，帮助开发者准确定位问题环节。标准库优先从$GOROOT查找，而主模块代码优先级高于远程

本文分享了使用 Cursor AI 辅助编程的经验总结，重点介绍了基础配置、提示词工程和进阶技巧。在基础配置部分，强调了.cursorignore文件的重要性以避免无关文件污染上下文，以及如何通过.cursorrules定制编程规范。提示词工程部分提出了"目标+具体要求+约束条件"的黄金公式，并建议将AI视为兼具实习生和老师双重角色。进阶技巧包括AI辅助测试驱动开发(TDD)的

flutter的上手难度还行，不过我做上述的小应用，还是花了一天的时间（主要还是要熟悉其框架结构以及基础语法，数据请求等），整体开发体验还不错，中文社区也挺强大的，基本上问题一搜都能有解答。这里要吐槽一下，我做的应用有个解压缩的功能，遇到了gbk编码问题，flutter对中国用户真是不怎么友好，这个问题花了好半天才解决（可能是我太菜了 =-=!跨平台提供了便利性，同样也提高了复杂性，对开发者的知识

低代码平台是一种开发工具或环境，它们旨在简化应用程序的开发过程，减少编码量，提高开发效率，同时降低对传统编程知识的依赖。通过低代码平台，开发人员可以使用图形化界面和拖拽功能，而不需要手写大量代码，从而更快地构建应用程序。总的来说，低代码平台在适合的场景下可以显著提高开发效率和降低开发成本，对于快速原型、中小规模项目以及业务人员参与开发的情况非常有用。但对于复杂的、高性能要求以及高度定制化的项目，传

docker容器中访问https，是缺少了CA证书，在制作镜像时要记得添加一下证书。

RAG（检索增强生成）技术结合了搜索引擎和大语言模型，通过向量数据库检索相关数据并构建提示词，提升大模型在特定业务场景下的回答质量。该技术适用于数据规模大、时效性要求高、多租户隔离等场景。文章提供了一个基于Go的本地化RAG实现Demo，包含权限控制、向量检索和智能问答功能，使用Qdrant向量数据库和Ollama+Llama3/DeepSeek本地模型。核心流程包括个性化查询处理、权限过滤的向量

2023 被称为“AI元年”，人工智能、AI大模型概念迅速点燃市场。对程序员来说，如果能让 AI 帮助我们编码，那工作效率不得起飞！本篇简单介绍一下当前主流的 AI 编码工具。目前的 AI 辅助编程工具还在飞速发展，本地部署训练的效果都不如 GitHub Copilot 等大厂的产品好用。短期内建议使用云服务产品来做代码辅助，长期考虑，可以先本地部署了解下其原理（硬件不行的就不要再考虑了），尝试自

阿里云服务器上发送邮件超时的问题，是由于阿里云默认禁用25端口防止垃圾邮件，建议改用465或587端口连接SMTP。文中提供了Go语言示例代码，展示如何通过465端口发送邮件，并推荐了相关技术文章链接。

APKAndroidpackage) 是构建和发布Android应用程序的关键组成部分，APK文件是应用程序的打包格式，它将应用程序的代码、资源和清单信息组合在一起，以便在设备上进行安装和运行。简称 ”“，其本质上就是一个zip压缩包。