1.从官网下载zip文件并解压，解压的路径中最好不要有中文2.添加环境变量这一步的作用是可以在任意文件夹下操作mysql指令操作步骤：环境变量 ->用户变量Path ->添加mysql的bin目录V3. 在mysql解压路径下添加配置文件my.ini4. 安装mysql4-1 管理员身份打开cmd窗口4-2 切换到mysql的bin目录下。输入指令cd /D E:\MYSQL\mysql-5.7.

推荐版本： IDEA 2022.2.5。

近期写文档时会高频率贴图，粘图过程中发现Word会自动压缩图片画质，而且压缩得很严重，下面是一幅图被压缩前后的画质对比。设置–> 高级–>图片大小和质量–>勾选"不压缩文件中的图像质量"，默认分辨率改为"高保真"

近期工作时发现自己对高精度OCR的需求量很大，需求点是可支持本地离线使用+高精度，尝试了Umi-OCR模型测试第一张照片便败下阵来，联想起前段时间使用Quicker自带的OCR功能（精度很高，但免费使用次数有限，后经查询发现是百度的API），决定在本地部署百度的模型：参数量不大约为0.9B、模型文件约4GB、运行内存占用约为6GB、显卡要求为RTX3060及其以上。由于不想面临CUDA版本以及底层

本文承接我写的另一篇博客，在本地部署好大模型PaddleOCR-VL-1.5后，由于本人很懒，想要实现快捷键调取模型完成OCR功能。最后大致实现的效果是：按下快捷键ctr+1选中目标区域，后台会自动调取大模型执行OCR任务把结果写到剪切板，这时开发者只需快捷键ctr+v即可粘贴识别的内容。上面这段话简单描述为：ctr+1截图，ctr+v粘贴文字~

近期工作时发现自己对高精度OCR的需求量很大，需求点是可支持本地离线使用+高精度，尝试了Umi-OCR模型测试第一张照片便败下阵来，联想起前段时间使用Quicker自带的OCR功能（精度很高，但免费使用次数有限，后经查询发现是百度的API），决定在本地部署百度的模型：参数量不大约为0.9B、模型文件约4GB、运行内存占用约为6GB、显卡要求为RTX3060及其以上。由于不想面临CUDA版本以及底层

（1）维吉尼亚密码是什么？维吉尼亚密码就是用一个循环表（key）来对字符串中的每个字母进行循有规律的平移。在标准密码学中，维吉尼亚密码只处理英文字母，遇到下划线、空格或标点符号时通常直接跳过并保留原样。

受益于谷歌长期在AI领域的布局： 定制的TPU集群（TPU最早由谷歌提出，TPU集群提供了全球最大、最稳定、最节能的计算环境）；无与伦比的数据规模与多样性（Google Search提供最全面的文本信息，YouTube是全球最大的视频和语音数据库，Google Books/Scholar提供大量的学术和高质量文本）；

IDEA中搜不到插件有三种解决方案：

        Xiemens TrainningIPv4地址与单环冗余网络实验一 同一子网的验证实验二 不同子网的验证实验三 单环冗余网络的配置Tranning1：IPv4地址与单环冗余网络实验一 同一子网验证理论基础：同一子网下才能通信实验过程：采用实验室的两台PC通信，地址分别为192.168.1.100/18与192.168.1.110/18实验结果：结果证明同一子网下的两台上位机可以双向