zookeeper支持很多特定的命令来和它交互，主要是用来查询zookeeper的信息 。用户在客户端可以通过 telnet 或 nc 向 ZooKeeper 提交相应的命令1 四字命令序号命令说明1echo stat|nc 127.0.0.1 2181来查看哪个节点被选择作为follower或者leader2echo ruok|nc 127.0.0.1 2181测试是否启动了该Server，若回

场景：程序执行期间某一个类要求全程只需一个实例对象。1、使用__new__()方法实现class Add(object):__singleton = Nonedef __new__(cls, *args, **kwargs):if not cls.__singleton:cls.__singleton = super(Add, cls).__new__(cls)return cls.__singl

场景推荐模式觉得“这堆代码好乱，调用太麻烦”，想整理一下外观模式出现大量，且算法经常新增或修改策略模式整合第三方库或老旧遗留系统外观模式业务规则频繁变动，需要灵活扩展策略模式记忆口诀如果你写代码是为了“少写几行调用”👉 考虑外观模式如果你写代码是为了“少改几行逻辑”👉 考虑策略模式最终一句话外观模式让“使用”变得简单，策略模式让“扩展”变得简单。两者可以共存，例如一个外观类内部，可能同时使用了

隔离级别SELECT … FOR UPDATE (记录不存在时)能否避免死锁原因加间隙锁(Gap Lock)否间隙锁不互斥，允许多个事务同时持有，但它们都与插入意向锁互斥，从而形成等待环路导致死锁。不加锁是仅对存在的行加记录锁，从根本上杜绝了针对不存在记录的间隙锁冲突。对于这种后再INSERT的业务模式（通常称为），一个更推荐的解决方案是直接使用语句，这通常能在一条SQL内原子化地完成操作，既保证

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点，常见的锁问题，以及解决My

1. 二叉树结构可视化思路为了避免重合，二叉树左右子树的距离是关键让每一个节点占用一个列空间，这样就不会重合了所以左节点与父节点在X轴上的距离为 左节点 的 右子树宽度+1 乘以一个水平距离常数右节点与父节点在X轴上的距离为 右节点 的 左子树宽度+1 乘以一个水平距离常数 每当画好一个节点点，确定其左右孩子在X轴上的距离，再画这个节点连接孩子的边from matplotlib import py

【代码】python--杂识--18.1--pandas数据插入sqlite并进行查询。

ACL：Access Control List 访问控制列表1 ACL构成ACL 权限控制，使用：scheme : id : perm 来标识，主要涵盖 3 个方面：权限模式（Scheme）：授权的策略授权对象（ID）:授权的对象权限（Permission）:授予的权限2 ACL 特性ZooKeeper的权限控制是基于每个znode节点的，需要对每个节点设置权限每个znode支持设置多种权限控制方

平衡二叉排序树又称AVL树。一棵平衡二叉排序树或者是空树，或者是具有下列性质的二叉排序树：左子树与右子树的高度之差的绝对值小于等于1；左子树和右子树也是平衡二叉排序树。引入平衡二叉排序树的目的，是为了提高查找效率，其平均查找长度为O(log₂n)。结点的平衡因子定义为：结点的左子树深度与右子树深度之差。显然，对一颗平衡二叉排序树而言，其所有结点的平衡因子只能是-1、0或1。当在一个平衡二叉排序树上

1. HeatBeat心跳包就是在客户端和服务器间定时通知对方自己状态的一个自己定义的命令字，按照一定的时间间隔发送，类似于心跳，所以叫做心跳包。常用在长连接和断线检测上，长连接和断线检测本质是一个场景，只是站在不同的角度看同一个场景，长连接关注的是长时间保持连接，断线检测关注的是断线，对于一个连接来说不是连接就是断开，就是一正一反的问题。长连接的原因：为了避免频繁建立和销毁连接，降低消耗和延迟。