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配置github的ssh密钥(Windows)

(1)打开Git Bash查看电脑上是否已经存在SSH密钥:输入 cd ~/.ssh若显示无法找到该文件则要创建新的ssh key;(2)创建新的ssh key:输入 ssh-keygen -t rsa -C "your_email@youremail.com"执行这条命令会如上图提示文件保存路径,可以直接按Enter,然后提示输入 passphrase(密码),输入两次(可以不输直接两次Ente

#github#windows#git
昇腾应用案例体验:(8) 乐府作诗

昇腾AI应用,探索人工智能的无限可能,使能千行百业乐府作诗概述我们首次将GPT模型应用于中国古诗词生成,提出了基于GPT模型的中国古诗词生成方法。我们的研究发现,GPT模型在中国古诗词生成上表现极为出色。我们首先利用大规模中文新闻语料训练得到一个中文GPT模型。然后我们对收集得到的大量中国古代诗歌、词、对联按照特定的格式进行整理,再将整理好的数据输入到GPT模型中进行微调(fine-tune),就

#人工智能#自然语言处理#机器学习
昇腾应用案例体验:(9) 黑白图像上色

昇腾AI应用,探索人工智能的无限可能,使能千行百业黑白图像上色概述黑白图像上色模型原理如下图所示,对物件包括背景色(L通道代表的灰度图)使用卷积运算提取特征,然后同样用卷积进行分类,从而尝试给出对灰度图片每个像素点的色彩预期(ab通道)。将ab通道的值Resize到原始图片宽高并与L通道叠加后,转为RGB图片即可得到彩色图像。黑白图像上色模型原理如下图所示,对物件包括背景色(L通道代表的灰度图)使

#人工智能#神经网络#深度学习
昇腾应用案例体验:(7) 卡通图像生成

昇腾AI应用,探索人工智能的无限可能,使能千行百业卡通图像生成概述卡通图象生成网络结构如下,以Generative Adversarial Networks(GAN)为基础,其架构包括一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator),通过迭代训练两个网络(即生成器和判别器),由判别器提供的对抗性损失可以生成卡通化的结果。同时将生成器替换为自编码结构,使得生成器具有更强的生

#深度学习#人工智能#神经网络
昇腾应用案例体验:(3) 垃圾分类

昇腾AI应用,探索人工智能的无限可能,使能千行百业垃圾分类概述垃圾分类是对垃圾收集处置传统方式的改革,是对垃圾进行有效处置的一种科学管理方法。人们面对日益增长的垃圾产量和环境状况恶化的局面,如何通过垃圾分类管理,最大限度地实现垃圾资源利用,减少垃圾处置的数量,改善生存环境状态,是当前世界各国共同关注的迫切问题。垃圾分类是符合国情的发展策略“既要金山银山,又要绿水青山”,所幸国人已经深刻的意识到垃圾

#神经网络#深度学习
昇腾应用案例体验:(1) 昇腾CANN智春联体验

昇腾AI应用,探索人工智能的无限可能,使能千行百业

#深度学习
昇腾应用案例体验:(5) 全目标结构化

昇腾AI应用,探索人工智能的无限可能,使能千行百业全目标结构化概述全目标结构化旨在处理海量视频/图像等机器无法理解的非结构化数据,从中挖掘潜在有价值信息并将其结构化存储。本例基于 mxVision 提供的插件以及自开发的目标挑选、人脸挑选、视频跳帧插件实现整体业务流程,整体流程如下图所示。该流程主要由五部分组成:多路视频流解码、目标检测、目标锁定、目标信息抽取、以及结果序列化。其中视频内容处理环节

#目标跟踪#人脸识别
昇腾应用案例体验:(4) 视频转码

昇腾AI应用,探索人工智能的无限可能,使能千行百业视频转码概述本应用基于 mxVision 实现视频转码功能。应用了昇腾芯片硬件加速编解码能力,目前支持 CIF/D1 的视频转码,可部署在 Atlas 800(Model 3000)、Atlas 800(Model 3010)。技术流程图视频解码-->图像缩放-->视频编码视频解码:调用硬件(DVPP)解码能力,转换为 YUV 格式图像

昇腾应用案例体验:(2) AI 图像修复

昇腾AI应用,探索人工智能的无限可能,使能千行百业AI 图像修复概述以Generative Adversarial Networks(GAN)为基础,其架构包括一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator),通过迭代地训练两个网络(即生成器和判别器),由判别器提供的对抗性损失可以对修复的图像进行真假判别。系统整体结构如下图。系统将生成器替换为两阶的自编码结构。第一阶的自

#计算机视觉
昇腾应用案例体验:(6) AI 风景画

昇腾AI应用,探索人工智能的无限可能,使能千行百业AI 风景画概述AI风景画属于基于CGAN(Conditional GAN)的交互式图像生成方法应用案例,旨在将前端页面获得的用户交互信息做输入,通过部署在华为Atlas 200DK上的模型,实时生成相应的真实图片。模型采用CGAN作为核心构建方式,将图像的生成应用到用户交互的场景。用户只需要在画布上选择多个类别的物体,并做相应的大小和位置拖动,就

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