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我发现了有些人喜欢静静看博客不聊天呐，这样的人呢帅气低调有内涵，美丽大方很优雅。说的就是你，不用再怀疑哦本人在学校做项目的时候遇到的问题，但是csdn上面的文章教程不够详细，这个教程是我们三个人看了教程并且自己琢磨得到的。记录一下，也方便之后的程序员前来学习。

【实验目的】掌握正规化法和梯度下降法实现线性回归算法【实验内容】处理样本，使用梯度下降法和正规化法算法进行函数模型预测【实验要求】写明实验步骤，必要时补充截图。

【实验目的】掌握逻辑回归算法【实验内容】处理样本，使用逻辑回归算法进行参数估计，并画出分类边界【实验要求】写明实验步骤，必要时补充截图1、参照“2.1梯度下降法实现线性逻辑回归.ipynb”和“2.2 sklearn实现线性逻辑回归.ipynb”，在Jupyter Notebook中新建Python运行环境，以单元格为单位运行代码，在实验报告中解释每行代码的含义，分析运行结果，把运行结果截图保存到

2、 将BreadCancer.zip上传到jupyter notebook平台中（运行”解压缩zip文件.ipynb”，将zip文件解压到服务器中。4、 了解BreadCancerClassifier.ipynb文件在jupyter notebook的单元格中文本信息代码，并运行，打印出分类器的正确率。3、了解BreadCancerClassifier.ipynb文件在jupyter noteb

仅提供参考，不是经典习题，根据知识点AI出题

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阅读指南：少用的灰色字体表示进行vector操作前应添加头文件#include Vector，英译向量1) std::vector 是封装动态数组的顺序容器。是使用多态分配器的模板别名。连续存储元素，这意味着不仅可通过迭代器，还能用指向元素的常规指针访问元素。这意味着指向 vector 元素的指针能传递给任何期待指向数组元素的指针的函数。vector 的存储是自动管理的，按需扩张收缩。vector