背景metricserver2 （以下简称Agent）是与字节内场时序数据库 ByteTSD 配套使用的用户指标打点 Agent，用于在物理机粒度收集用户的指标打点数据，在字节内几乎所有的服务节点上均有部署集成，装机量达到百万以上。此外Agent需要负责打点数据的解析、聚合、压缩、协议转换和发送，属于CPU和Mem密集的服务。两者结合，使得Agent在监控全链路服务成本中占比达到70%以上，对Ag

动手点关注干货不迷路1. 概述1.1 基本概念用一句话概括模板学习，即将原本的输入文本填入一个带有输入和输出槽位的模板，然后利用预训练语言模型预测整个句子，最终可以利用这个完整的句子导出最终需要的答案。模板学习最吸引人的关键在于其通过已有的预训练模型，定义合适的模板就能完成 few-shot 或者 zero-shot 任务，这样可以使得语言模型可以在预训练阶段利用尽可能多的信息进行训练，后续也能最

动手点关注干货不迷路‍‍项目简介ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，它采用计算-存储分离的架构，支持多个关键功能特性，如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的 OLAP 引擎优化，如列存储、向量化执行、MPP 执行、查询优化等，ByConity 可以提供优异的读写性能。项目背景ByConity 的背景可以追溯到 2018 年，当时字节跳动开始在内

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动手点关注干货不迷路????祝全天下的开发者朋友，新年职业发展虎啸风生，新年工资增速如虎添翼，新年爱情运势虎跃龙骧，新年代码事故虎口逃生，虎！虎！虎！开源“圣经”《大教堂与集市》一书中曾言：...

很久以前，我还是个保洁员，直到有一天上帝说不了解端智能的保洁员不是好保洁员，于是我向隔壁小哥偷学了端智能这项技术，写下了这篇文章，如有错误，请找隔壁小哥~本文将谈谈端智能以及端智能在西瓜视...

‍动手点关注干货不迷路背景介绍实时音视频通信 RTC 在成为人们生活和工作中不可或缺的基础设施后，其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题，比如音频场景中，如何在多设备、多人、多噪音场景下，为用户提供听得清、听得真的体验。作为 RTC 方案中不可或缺的技术，语音增强技术正从传统的基于统计学习的方案向基于深度学习的方案融合演进，利用 AI 技术，可以在语音降噪、回声消除、干扰人声消除

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动手点关注干货不迷路????暑假期间小跳出去旅游，沿途用手机记录下了许多美丽景色。回家路上，小跳打开手机想用慢倍速去细细品味自己拍摄的视频，发现视频强烈的卡顿感让其“黯然失色”。失望的小跳想起前段时间在抖音上看到的剪映 APP 丝滑慢放教程，抱着试一试的态度打开了剪映，几番操作下来，视频发生了质的改变，像是回到了拍摄的那瞬间，把当下没被记录的片段统统还原出来，卡顿感“一键”全无。是什么技术让视频还

前言2021年5月，字节跳动智能创作团队精心打磨的移动端实时视频超分技术上线，并在抖音、头条、西瓜等多个业务场景大规模落地。该超分技术在性能和功耗维度取得了巨大突破，通过极致的高性能优化和...