logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

python数据分析实战:使用Lightgbm解决二分类预测问题以泰坦尼克号数据为例

来自于kaggle上的一个经典比赛,使用Lightgbm进行分类预测。自建函数,进行5折交叉验证,计算平均准确率。网格调参自建函数,最大化准确率,挑选最优参数集。得到的结果为预测后结果上传到kaggle。准确率0.77,排名9994。😅lightgbm使用C++实现,为python提供了接口,分为了lightgbm naive API,以及为了和机器学习最常用的库sklearn一致而提供的sk.

文章图片
#python#数据分析#分类
统计学习笔记:方差分析

方差分析是判定方差在组间和组内是否(明显)具有区别的一种方法。

文章图片
#学习#python#概率论
到底了