文章摘要： 本文介绍了基于BERT的文本分类实现，包含三个核心部分：1) 数据处理模块使用PyTorch的Dataset和DataLoader构建训练/验证集，并采用sklearn的train_test_split进行数据划分；2) 模型部分继承BertModel，添加全连接层进行分类，详细说明了BERT输入构建方法及tokenizer参数；3) 训练流程展示了BERT模型前向传播过程，包括文本编