train.py# YOLOv5 ???? by Ultralytics, GPL-3.0 license"""Train a YOLOv5 model on a custom datasetUsage:$ python path/to/train.py --data coco128.yaml --weights yolov5s.pt --img 640"""import argparseimpo

在使用pytorch训练模型时报，以下错误：RuntimeError: non-empty 3D or 4D input tensor expected but got ndim: 4当把一个空的张量传递给池化层时，就会引发该错误pool = nn.MaxPool2d(2)y = torch.tensor([[[[]]]])out = pool(y)RuntimeError: non-empty

社交⽹络数据数据获取社交网络数据的获取方式：电子邮件用户注册信息用户位置信息论坛和讨论组及时聊天工具社交网站数据类型社交⽹络定义了⽤户之间的联系，因此可以⽤图定义社交⽹络。⽤图 G(V,E,w)定义⼀个社交⽹络，其中V 是顶点集合，每个顶点代表⼀个⽤户，E是边集合，如果⽤户va 和vb 有社交⽹络关系，那么就有⼀条 e(va,vb)连接这两个⽤户，⽽ w(va,vb)定义了边的权重。对图G 中的⽤

简述：基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，也被称为协同过滤算法，即通过用户与网站不断互动，来不断过滤自己感兴趣的物品。基础概念用户行为分类按照反馈的明确性分显性反馈行为：用户明确表示对物品的喜好的行为，如点赞，评分等隐形反馈行为：不能明确反映用户喜好的行为，浏览日志，观看日志等按照反馈的⽅向分正反馈：指⽤户的⾏为倾向于指⽤户喜欢该物品。负反馈：负反馈指⽤户的⾏为倾向于指⽤户不喜欢

简述：⼈⼯神经⽹络（artificial neural network，ANN），简称神经⽹络（neural network，NN）。是⼀种模仿⽣物神经⽹络(动物的中枢神经系统，特别是⼤脑)的结构和功能的数学模型或计算模型，⽤于对函数进⾏估计或近似。激活函数非线性变换，将累加信号变换后输出，一般使用压缩函数。来限制振幅。作用：增强网络表达能力，没有激活函数就相当于矩阵相乘。一个神经网络中不一定只有

首先明确这个问题很常见，最终生成的视频一般10KB以内，双击打卡就会报格式错误，解析错误等，其实就以下这几个点，不注意就会造成格式不正确。解码格式与保存的文件格式要相匹配在Fedora中：DIVX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2。（最好使用XVID。MJPG会生成大尺寸的视频。X264会生成非常小的尺寸的视频）在Windows中：DIVX（尚待测试和添加）在OSX中：MJPG（.

在进行中值滤波时，出现-210错误print(img1.dtype)img2 = cv2.medianBlur(img1,3)print(img2)float64error: (-210:Unsupported format or combination of formats)in function 'cv::opt_AVX2::medianBlur'发现是格式的问题修改后：img2 = cv2.