开始TensorFlow.js 是一个 JavaScript 库，用于在浏览器和 Node.js 训练和部署机器学习模型。了解开始的更多方式，请参阅下面的部分。在不直接处理张量的情况下编写 ML 程序想要开始机器学习，同时不用担心任何类似张量或优化器的低级细节吗？ml5.js 库构建在 TensorFlow.js 之上，通过简洁的、可利用的 API，可以在浏览器中访问机器...

本文是一本系统讲解机器学习的实用指南，分为三大部分：基础思想、主流模型和实战应用。第一部分"思想与基石"从哲学高度探讨学习的本质，介绍Python数据科学生态系统，并破除AI神话。第二部分"术法万千"深入解析监督学习、无监督学习和集成学习等核心算法，包括逻辑回归、SVM、随机森林等技术细节。第三部分"登堂入室"通过金融风控和情感分析两大实

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 入门之安装教程快速安装PaddlePaddle支持使用pip快速安装， 执行下面的命令完成CPU版本的快速安装：pip install -U paddlepaddle如需安装GPU版本的PaddlePaddle，执行下面的命令完成GPU版本的快速安装:pip install -U paddlepaddle-gpu...

当您翻开此书，您正踏入一场数据与智慧的修行。机器学习，并非冰冷的符码，而是机器模拟人类洞察世界的法门。本书将带您，以Python为舟，泛游于算法之海。我们不只传授“术”，更探求其后的“道”——从数据的生灭流转中观照规律，于模型的迭代演进里体悟得失。愿您合上书卷时，收获的不仅是驾驭数据的技能，更有一双洞悉复杂、化繁为简的“智慧之眼”。现在，让我们一同启程。

阿里云实现内网互通1、首先第一步应该是提交工单，告知两台服务器的外网IP，然后通过工单进行反馈。2、如果地域都是一样那就好办很多，比如参考官方的案例：https://help.aliyun.com/document_detail/25475.html?spm=5176.doc25385.2.1.dRRsk9官方内容如下：除了提供安全保障，您还可以使用安全组实现：案例 1：内网互...

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 数字识别本教程源代码目录在book/recognize_digits,初次使用请您参考Book文档使用说明。说明:¶硬件环境要求： 本文可支持在CPU、GPU下运行Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本： 如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为 CUDA ...

本书就像是你的AI探险指南，从神秘的神经网络到充满创造力的生成对抗网络（GAN），我们将带你步步高升！想学会让机器识别猫狗、生成艺术作品、甚至创造属于自己的AI音乐？这本书都能帮你搞定！我们不仅讲理论，更注重实战，跟随我一起玩转TensorFlow与PyTorch，训练出让你惊叹的智能模型。最酷的地方是，你不仅会学到这些技术，最后还能将自己的AI模型部署到真实应用中，让它们为你服务！

编程指南目前飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）已经同时支持动态图和静态图两种编程方式， 本文主要侧重于介绍静态图的编程方法，关于动态图编程方法，请参考动态图机制-DyGraph。阅读完本文档，您将了解在Paddle静态图编程方式中，如何表示和定义数据变量，以及如何完整的组建一个深度学习网络并进行训练。数据的表示和定义¶Paddle和其他主流框架一样，使用Te...

线性回归¶让我们从经典的线性回归（Linear Regression [1]）模型开始这份教程。在这一章里，你将使用真实的数据集建立起一个房价预测模型，并且了解到机器学习中的若干重要概念。本教程源代码目录在book/fit_a_line， 初次使用请您参考Book文档使用说明。说明：¶1.硬件环境要求： 本文可支持在CPU、GPU下运行 2. Docker镜像支持的CUDA/c...

JavaScript玩转机器学习：模型转换模型转换TensorFlow.js 配备了各种预训练模型，这些模型可以在浏览器中使用，模型仓库中有相关介绍。但是，您可能已经在其他地方找到或创建了一个 TensorFlow 模型，并希望在 web 应用程序中使用该模型。为此，TensorFlow.js 提供了一个模型转换器。TensorFlow.js 转换器有两个组件:一个命令行程...