实操上有个细节要注意：REVIEW.md 的内容越短越好。我第一版写了 500 字，后来压到 200 字，效果反而更好。因为 Claude 在处理长指令时会稀释注意力，精简的指令执行更一致。这和 CLAUDE.md 的最佳实践是一样的道理。

otion 里准备一个测试页，把 Playwright Java 的两篇官方文档链接交给 Codex，让它整理成入门笔记，再返回写回后的页面链接。这个流程跑通以后，Notion 插件就不只是“能搜资料”。它可以把一组公开链接整理成学习笔记、工具卡片和下一步行动，后面还能继续使用。至于 MCP，也就是 Model Context Protocol，可以理解成 AI 工具连接外部系统的一套通道。使用

似于硬盘文件系统的碎片化——明明总空闲空间很大，但因为没有连续的大块空间，无法存储大文件。

学习这些内容需要扎实的编程基础。就拿 Skill 来说，你必须熟悉 Python，否则连环境都配不好；用 MCP，你需要懂网络通信、至少得有一台云服务器，还得会点 Linux 运维；用 RAG，更少不了数据结构、数据库（如 PostgreSQL）和 Docker 容器化部署的知识。ai全栈的门槛很高，当然，使用Agent可以完成你的目标。但是这完全没有意义。Agent又不可能替你坐牢，出事之后自负