踩过无数坑后我才明白，写出健壮的爬虫不仅是技术活，更是对耐心和细心的考验。回头看这段爬虫学习之旅，从最初的横冲直撞到如今能成熟考虑法律伦理、性能优化和系统设计，每个坑都让我受益匪浅。0. 分析 API：打开浏览器开发者工具（F12）-> Network -> XHR，寻找真正提供数据的 Ajax API 接口。• 表现：使用默认的请求头（尤其是 User-Agent 是明显的 python-req

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请注意，这只是一个示例，实际处理需要根据具体网站的验证码机制进行调整。• 显式等待 (Explicit Wait) 显式等待是针对特定条件进行的等待，比如等待某个元素存在、可见、可点击等。• 直接分析翻页URL规律 如果翻页是通过URL变化实现的（如 page=2），直接构造URL可能是最稳定的方式。• 隐式等待 (Implicit Wait) 隐式等待是设置一个全局的等待时间，针对所有元素定位操

AI爬虫就是给它装上大脑，让它不仅能拿到数据，还能理解内容的情感、识别图片里的字，甚至像人一样思考下一步点哪里，超级智能！这次的教程我将教你如何利用AI技术（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉）来解决传统爬虫面临的难题，如动态内容、反爬虫机制、以及非结构化数据的提取。通过这种结合，你的爬虫不再是简单的复制粘贴工具，而是一个强大的网络数据智能挖掘系统。假设我们的目标是从一个电商网站（如亚马逊、淘宝

隧道IP服务通常会提供一个固定的入口地址，但背后有一个庞大的IP池，可以自动为你切换出口IP，从而实现动态IP轮换，提升匿名性和避免封禁。没有一劳永逸的方案，重要的是保持灵活性和适应性，持续观察、分析和调整你的策略。对于非常重要的数据采集任务，建议优先选择信誉良好、技术支持到位的付费隧道IP服务商，并设计好降级和应急方案。定期（如每周）审查和更新你的User-Agent池、代理IP源和爬取策略，以

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graph TD A[目标网站] --> B{静态/动态} B -->|静态| C[Requests+BeautifulSoup] B -->|动态| D[Selenium+无头浏览器] C/D --> E[数据清洗] E --> F[MySQL实时存储] F --> G[Spark分析引擎] G --> H[可视化看板]反爬突破：智能IP池管理（自动切换代理节点）+ 请求头指纹模拟（User-A

描述:抖音商品详情信息，获取商品信息、卖家信息、价格、库存、销量、优惠券信息、优惠价等信息。请求参数：num_iid=3514453298386183303。请求地址：http://o0b.cn/opandy。参数说明：num_iid:抖音商品ID。

描述:淘宝天猫商品详情信息，获取商品信息、卖家信息、价格、库存、销量等信息。传参说明：token、itemId(淘宝商品id)

本方案提供完整的Python爬虫实现流程，涵盖短视频平台(以抖音为例)的视频与评论数据采集技术，包含环境配置、核心代码实现及反爬优化策略。通过模拟浏览器操作、API接口分析及数据持久化处理，实现高效合规的数据采集。