支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；SVM的的学习策略就是间隔最大化，SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。SVM的实现中，最流行的一种实现是序列最小优化（Sequential Minimal Optimization, SMO）。SVM可以使用核函数（kernel）的方式，可以对

逻辑回归（Logistic Regression，LR）是分类常用的算法。逻辑回归在西瓜书中又被称为对数几率回归。进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。适合数据类型：数值型优点：计算代价不高，易于理解和实现缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高原理正负类区分正负类没有明确区分，但是按经验来说负类（0）：一般

​通过对《利用Python进行数据分析》这本中文书的学习，了解和掌握了很多python相关知识，将自己编写的脚本和数据集附上。​由于我用的是python3.6版本，用书中有些地方会报错，所以，我的代码中会有相关修改，保证运行成功！数据集+脚本点这里环境说明系统：Win10python版本：3.6数据集说明​数据集多集中在‘datasets.rar’压缩包中，具体包括以下数据集：具体章节​主要包括以

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中文分词算法之–最大匹配法​前段时间研究了如何用分词工具进行分词，但是分词中涉及的一些算法，不太了解，所以，准备这段时间专攻分词算法原理，大家有补充，或者建议，欢迎留言。1. 最大匹配法(Maximum Matching)​最大匹配法是指以词典为依据，取词典中最长词长度作为第一次取字数量的长度，在词典中进行扫描。例如：词典中最长词为“中华人民共和国”共7个汉字，则最大匹配起始字数为7...

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在Pycharm中创建py文件时，希望每次能自动添加默认文件头。打开Pycharm后，按照如下进行设置：File -> settings -> Editor -> File and Code Templates -> Python Script找到Python Script选项，然后将以下内容添加进文本框，点击 ok 即可：# !/usr/bin/env python# -