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- @AliForever2020
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数学基础知识回顾(五):凸集
本文将进行凸优化的学习，而凸优化理论的第一部分就是凸集，将会详细介绍凸集。
深度学习(三)分类 理论部分
李宏毅老师的第二节课 分类的理论部分
深度学习(六) Word Embedding
本文是李宏毅老师的关于词汇编码方面的总结
深度学习(八) Transformer 理论部分
本文是根据李宏毅老师的Transformer理论部分的讲解
深度学习(十三) Adversarial Attack 理论部分
本文是根据李宏毅老师的对抗攻击所总结出来的部分
深度学习(八) Transformer 理论部分
本文是根据李宏毅老师的Transformer理论部分的讲解
深度学习(十二) Explainable ML
本文根据李宏毅的可解释性ML而写成的文章。
深度学习(六) Word Embedding
本文是李宏毅老师的关于词汇编码方面的总结
深度学习(九) GAN 生成对抗网络 理论部分
本文是根据台大李宏毅的深度学习总结出来的GAN的笔记