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SLAM第一讲笔记

文章目录前言一、SLAM是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、SLAM是什么?英文:Simultaneous Localization and Mapping中文:二、使用步骤1

#计算机视觉
SLAM第二讲笔记

文章目录一、名词解释二、定位与建图2.读入数据总结一、名词解释IMU(Inertial Measurement Unit):惯性测量单元,测量运动的角速度和加速度Scale:尺度,物体的远近只是个相对值,无法确定真实尺度;单目SLAM估计的轨迹和地图与真实的轨迹与地图相差一个因子(场景的维度,也就是深度(或距离)),也就是所谓的尺度二、定位与建图安装相机的主要动机,是考虑设备(机器)具备和人类一样

#人工智能#linux
Slam第三讲笔记(2)之Eigen库

标题目录一、Eigen库简介二、Linux 安装Eigen库三、Eigen基本类型的使用1.头文件2. Matrix2. Vector3d3. Matrix3d 与矩阵的运算函数4. 特征值5、解方程一、Eigen库简介Eigen是一个C++开源线性代数库,能快速地进行有关矩阵地线性代数运算、解方程等功能。它是一个用纯头文件搭建起来地库,你只能找到它地头文件,而没有动态链接库文件(.so)和静态链

#线性代数#c++#机器学习 +1
SLAM第三讲笔记(1)之矩阵

文章目录一、名词解释二、旋转矩阵一、名词解释点:空间基本元素,没有长度、体积。向量:把两个点连接起来,就构成向量。刚体:既有位置(三维空间),还有自身的姿态。基底:张成这个空间的一组线性无关的向量,也就是坐标系。三维坐标系:通常由3个正交的坐标轴组成(也有非正交,很少)根据坐标的定义不同,分为左手系和右手系。二、旋转矩阵物体的位置是指在空间中的哪个地方,姿态则是指方向。用线性代数的知识来描述三维空

#c++
以stm32H743为例介绍ROM、RAM、ZI

在嵌入式开发(尤其是 ARM 开发工具链,如 Keil MDK、ARMCC 或 GCC)中,ROM、RAM 和 ZI 是描述程序编译后内存分布的关键术语,直接关系到代码占用和运行时内存的分配。· 编译输出项:Keil 中通常显示为 RW-data(已初始化的变量占用的 RAM 空间,但初始值存储在 ROM 中,启动时由启动代码拷贝到 RAM)。· 运行时行为:在进入 main() 之前,C 运行时

#arm开发#单片机#嵌入式硬件
arm-linux-gnueabihf-gcc交叉编器libusb库

使用arm-linux-gnueabihf-gcc交叉编器,编译生成libusb库

#linux#arm
到底了