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Skills 生态加速整合:两位顶级 KOL 同时押注,Skills 正在成为 AI workflow 的新标准端侧 LLM 进入 production grade:llama.cpp + executorch + foundry-local 三足鼎立Voice Agent 蓄势待发:LiveKit agents-voice 28K stars 的增速说明市场需求的真实存在Agent 框架去中心化
本周最核心的三个判断国产替代已初步成熟—— vLLM、RAGFlow 在性能上已不输国外同类,且对国产硬件/云服务的支持更好本地部署热情持续高涨—— llama.cpp + Ollama + Open-WebUI 的组合,使个人开发者零成本拥有「私有 ChatGPT」成为可能Agent 工程化已从概念进入实践—— LangChain、LangFlow 的持续高热度,说明企业已在真实业务中尝试 AI
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企业在引入AI助手时,最有价值的功能之一就是知识库。一个好的企业知识库,可以让AI直接回答内部问题,而不需要每次都靠人工检索。本文介绍如何在企业环境中,从零开始搭建WorkBuddy知识库,涵盖文档上传、分类管理、权限控制以及API接入的完整技术路径。
在企业环境中,AI 助手通常需要访问多个数据源:数据库、API 接口、文档系统、CRM 等。如果每个接入都单独写代码适配,维护成本很高。Server 端:封装具体的数据或工具能力(比如"查询数据库"、"调用 CRM 接口")Client 端:AI 助手通过统一的协议格式与 Server 通信Transport 层:支持 HTTP、WebSocket、stdio 等传输方式这样,新增一个数据源只需要

如果说 WorkBuddy 是一部智能手机,那么 Skills 就是它的「App」。Skills 是 WorkBuddy 的能力扩展模块,相当于给 AI 安装了不同的「专业工具包」。Skills 的核心价值:专业化能力:让通用 AI 助手变成特定领域的专家流程自动化:将复杂的多步骤任务封装成一键指令可复用性:一次开发,多次使用,还能分享给其他用户无限扩展:支持 HTTP 调用、JavaScript

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2026年AI Agent框架的格局正在加速分化。一边是 Hermes Agent(Nous Research出品,GitHub 6万+ Stars),另一边是 OpenClaw(社区驱动,GitHub 35万+ Stars)。。本文从运行时形态、工具系统、长期记忆、任务编排、可插拔性、可观测性、安全模型、社区生态八个工程维度进行系统对比,帮助开发者做出更合适的技术选型。
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