本周最核心的三个判断国产替代已初步成熟—— vLLM、RAGFlow 在性能上已不输国外同类，且对国产硬件/云服务的支持更好本地部署热情持续高涨—— llama.cpp + Ollama + Open-WebUI 的组合，使个人开发者零成本拥有「私有 ChatGPT」成为可能Agent 工程化已从概念进入实践—— LangChain、LangFlow 的持续高热度，说明企业已在真实业务中尝试 AI

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它不是技术项目，而是一个"资料汇集"——整理了 Augment Code、Claude Code、Cursor、Devin、CodeBuddy 等主流 AI 工具的 System Prompt 和模型信息。过去大家关心"AI 能做什么"，现在开始追问"AI 是怎么被训练的、它的 System Prompt 写了什么"。透明度不是锦上添花，是刚需。不是"未来趋势"，是"当前工具"。Claude Co

server.py - MCP服务器核心代码import psutil # 系统监控库# 创建MCP服务器实例# 定义工具元数据（供AI助手识别和调用）"""向AI助手声明可用工具列表每个工具需包含名称、描述和参数schema"""return [Tool(description="获取系统运行状态，包括CPU、内存、磁盘使用率","description": "是否返回详细信息"},"requi

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ADP Agent Portal将LLM能力、知识库检索和工作流编排整合在统一的开发平台上，为企业构建AI智能体应用提供了一套端到端的解决方案。随着ADP 4.0的发布，混合检索、多模型适配和更灵活的Workflow编排能力将进一步降低企业智能化转型的技术门槛。对于已经使用企业微信、腾讯会议等腾讯系SaaS产品的企业而言，ADP的生态集成优势尤为明显——智能体可以无缝接入已有的办公场景，实现从工具

在企业环境中，AI 助手通常需要访问多个数据源：数据库、API 接口、文档系统、CRM 等。如果每个接入都单独写代码适配，维护成本很高。Server 端：封装具体的数据或工具能力（比如"查询数据库"、"调用 CRM 接口"）Client 端：AI 助手通过统一的协议格式与 Server 通信Transport 层：支持 HTTP、WebSocket、stdio 等传输方式这样，新增一个数据源只需要

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本文覆盖了DocuSign API集成中的四个核心环节：JWT认证、信封创建与批量发送、Webhook事件处理以及状态查询。在实际项目中，这些模块通常会封装为独立的SDK层，由业务系统统一调用。DocuSign正在向IAM（智能协议管理）全面转型，后续的AI审阅、智能字段提取等功能将进一步扩展API的能力边界。建议开发者关注DocuSign官方开发者中心的最新动态，及时跟进API版本更新。上海华万

在项目根目录创建"description": "OA审批状态查询连接器","tools": ["description": "根据审批单号查询OA审批的当前状态，包括审批节点、审批人和审批意见","description": "OA审批单号"},