神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型，它由大量简单的神经元单元组成，通过它们之间的连接和传递信息来模拟人脑的学习和推理过程。神经网络起源于上世纪40年代，当时Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一种可模拟生物神经元的数学模型，这是第一个神经元模型。20世纪50年代，Frank Rosenblatt发明了一种称为感知机（Perceptron）的神经网络，可以用来解决二

Word2Vec是一种用于将自然语言文本中的单词转换为向量表示的技术，它被广泛应用于自然语言处理和深度学习领域。本文将介绍Word2Vec的基本原理、应用场景和使用方法。

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Apache ECharts 是一个由百度开源的数据可视化工具，有很多常见图表设计的api，操作简洁方便，如关系图、地图、折线图、散点图等可视化api。api详细可访问：本文基于pyecharts对已有知识图谱进行了数据分析与可视化展示。