完全开源：提供模型权重与训练代码（需申请许可），极大促进了研究复现与应用创新。高性能架构：基于标准 Transformer，但引入了如 RMSNorm、SwiGLU 激活函数、RoPE（旋转位置编码）等优化。多版本演进：从 Llama 到 Llama3，模型规模从 7B 扩展至 405B，支持多语言、长上下文（最高达 128K tokens）和更强推理能力。由于其开放性和先进性，Llama 已成为

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用于单轮文本生成（非对话）：用于多轮对话（推荐用于聊天场景）本文以/api/chat为主，更贴近实际应用。在本地安全、私有地调用大模型；构建离线 AI 应用（如智能客服、文档摘要、代码助手）；无缝集成到 Flask/FastAPI/Web 应用中。核心优势✅ 无需联网✅ 支持多种开源模型✅ API 简洁易用✅ 完全免费 & 开源📌 提示：Ollama 还支持自定义 Modelfile 微调提示词

NET 通过 ML.NET、Semantic Kernel、ONNX Runtime 等核心构建块，正在构建一个“开发者友好、企业可信、生态开放”的 AI 开发新范式。它不仅降低了 AI 应用的开发门槛，更重新定义了智能与业务逻辑的融合方式。在 AI 与软件工程深度融合的时代，.NET 正成为构建下一代智能应用的重要基石。

方案难度实时性适用场景浏览器扩展（Visualping）⭐中日常 Web 使用本地脚本监听⭐⭐⭐高开发者本地调试API + 手机推送⭐⭐高自动化流水线、远程办公别再傻傻盯着加载圈了！花 10 分钟配置一个“通知铃铛”，从此解放注意力，让 AI 真正成为你的高效副驾驶。🔔记住：最好的工具，是那个让你忘记它存在的工具。

set;set;;set;;set;set;set;;在 .NET Core 中融合 PostgreSQL 与 SQLite，并非“炫技”，而是对场景适配性的理性选择。通过清晰的架构分层、独立的 DbContext 设计和合理的服务注入，我们既能享受 PostgreSQL 的企业级能力，又能利用 SQLite 的极致轻量。双库协同，不是妥协，而是智慧——让每一份数据，都落在最适合它的土壤上。

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传统RAG架构Oracle 原生 RAG多组件（向量库+API+调度器）单一数据库数据需导出再导入数据原地增强权限/审计分散统一安全策略开发需Python/JS全SQL/PLSQLOracle 正在重新定义数据库的角色——它不仅是数据的仓库，更是智能的引擎。通过将向量计算、嵌入生成、语义检索与大模型调用深度集成到 SQL 引擎中，Oracle 让企业能以最低成本、最高安全性和最大敏捷性拥抱 RAG

将运维任务分解为多个自治智能体（Agents），每个 Agent 拥有明确目标、上下文感知能力和有限行动权限，通过协作完成复杂运维任务。目标驱动：如“保障支付服务 SLO > 99.95%”；感知环境：实时摄入日志、指标、链路、配置等数据；推理决策：基于规则或 LLM 判断根因与应对策略；安全执行：在授权范围内自动执行修复动作（如重启 Pod、扩容实例）；反馈学习：记录行动结果，用于后续优化。💡

GitHub 星标超 6k+的开源项目（纯 Java 实现（少量 JNA 调用，无需编译 native 代码）支持 Windows / Linux / macOS / FreeBSD / Solaris / AIXMIT 许可证，商业友好活跃维护（截至 2025 年仍在持续更新）Oshi = Java 跨平台硬件信息采集的“瑞士军刀”它不是魔法，却用优雅的工程设计，在 Java 的沙箱中凿出一扇通