很多人拿到大模型的第一反应是——直接问。问完发现回答很水，于是得出结论：“这AI也不过如此。但问题往往不在模型，而在提问方式。同样的模型，用不同的提示词（Prompt），输出的质量可以天差地别。一个好的提示词能让模型输出专家级的内容，一个差的提示词只能得到泛泛而谈的废话。这篇文章是我过去一年使用各种大模型（ChatGPT、DeepSeek、Claude、Kimi等）总结出来的提示词方法论。不讲虚的

很多人拿到大模型的第一反应是——直接问。问完发现回答很水，于是得出结论：“这AI也不过如此。但问题往往不在模型，而在提问方式。同样的模型，用不同的提示词（Prompt），输出的质量可以天差地别。一个好的提示词能让模型输出专家级的内容，一个差的提示词只能得到泛泛而谈的废话。这篇文章是我过去一年使用各种大模型（ChatGPT、DeepSeek、Claude、Kimi等）总结出来的提示词方法论。不讲虚的

今年年初我开始接触AI Agent，第一个感觉就是：大模型本身像一个知识渊博的专家，但它只会动嘴，不会动手。而Agent不一样，它不仅能说，还能调用工具、查阅资料、执行操作，像一个真正的助理。举个例子：你问大模型“明天北京飞上海的机票多少钱”，它只能告诉你“请去携程查询”。但如果你问一个Agent，它会自己去查航班信息、比价、甚至帮你下单。这篇文章就是我学习Agent开发过程中的笔记和总结，从最基

今年年初我开始接触AI Agent，第一个感觉就是：大模型本身像一个知识渊博的专家，但它只会动嘴，不会动手。而Agent不一样，它不仅能说，还能调用工具、查阅资料、执行操作，像一个真正的助理。举个例子：你问大模型“明天北京飞上海的机票多少钱”，它只能告诉你“请去携程查询”。但如果你问一个Agent，它会自己去查航班信息、比价、甚至帮你下单。这篇文章就是我学习Agent开发过程中的笔记和总结，从最基