Hermes Kanban 是为 Hermes Agent 框架设计的多智能体协同层。它摒弃了脆弱的“主从式”代码层调用，在底层建立了一个由 SQLite 驱动的持久化任务看板。通过这个看板，各种异构的智能体（比如负责规划的研究员、负责执行的工程师、甚至长期的数字分身助理）可以实现异步协作，共同完成生命周期极长的复杂任务。

据新闻网站 Axios 报道，六位现任及前任谷歌 DeepMind 员工透露，员工士气低落是导致谷歌 DeepMind AI 实验室推迟发布模型的原因之一。7 月 24 日，据新闻网站 Axios 报道，六位现任及前任谷歌 DeepMind 员工透露，彭博社此前报道称，谷歌正在开发的最强大模型 Gemini 3.5 Pro 已经落后计划数月。不过，该公司最近确实发布了一系列规模更小、效率更高的模型

任何失去数据、记忆和AI使用记录控制权的企业，都可能无法继续存在，因为它已经把自己的思考外包了～全公司只押一个AI，最后可能把整家公司都押没了！！这句听起来多少有点耸人听闻，可说这话的人，偏偏是正在全力卖AI的微软CEO纳德拉。在CNN《Fareed Zakaria GPS》节目中，纳德拉给所有相信「一个大模型包打天下」的企业撂下一句狠话：任何失去数据、记忆和AI使用记录控制权的企业，都可能无法继

AI竞争格局瞬息万变，今天领先的模型，明天可能就被超越。真正有远见的企业，不应把未来押注在任何一家模型厂商，而应打造能够兼容不同模型、持续自我优化的“模型无关”AI系统。企业技术领袖需要停止押注于某个特定模型，转而构建无论谁赢得AI竞赛都能高效运行的系统。今年1月，很少有企业技术领袖会押注Anthropic，如今，Claude正主导市场(甚至促成了马斯克瞩目的180度大转弯)，而Gemini正威胁

DeepSeek在官方定价页挂出一则预告：“计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价，预计涨幅较大。”截至目前，官方尚未公布具体涨幅、生效时间。2026年8月初，DeepSeek在官方定价页挂出一则预告：“计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价，预计涨幅较大。”截至目前，官方尚未公布具体涨幅、生效时间。这则短短一句话的预告，之所以能牵动整个行业的神经，核心在于 DeepSee

RAG是目前企业大模型落地最多的场景——企业有大量私有数据（内部文档、客户资料、行业知识库），不能直接喂给公有模型，RAG就能解决这个问题：将私有数据向量化存入 向量数据库 ，模型生成回答时，先检索相关数据，再结合检索结果生成精准回答，避免“幻觉”。很多人被“大模型需要高深数学”劝退，其实入门阶段，数学知识“点到为止”就够：线性代数懂矩阵乘法的含义（大模型中向量运算的基础），概率统计了解基本分布（

不只是陪你聊天，也不只是给你列一个待办清单。而是你说一句“帮我准备客户brief”，它就能跨文件、日历、Slack这些日常工具自己干活，最后把整理好的文档、写好的消息、更新后的日程交到你手上。项目名为，现已在GitHub开源，采用MIT License。以及。吴恩达在推上表示，OpenWorker已经可以在Mac上运行，Windows版本也即将上线。

DeepSeek在官方定价页挂出一则预告：“计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价，预计涨幅较大。”截至目前，官方尚未公布具体涨幅、生效时间。2026年8月初，DeepSeek在官方定价页挂出一则预告：“计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价，预计涨幅较大。”截至目前，官方尚未公布具体涨幅、生效时间。这则短短一句话的预告，之所以能牵动整个行业的神经，核心在于 DeepSee

当你从 Claude 或 GPT 切换到 deepseek-v4-flash 后，你会产生一种错觉：把工作交给大模型来做，竟然如此简单！直到你用了某些其他模型，才会晃过神来，原来不是所有的大模型都让人省心啊。前两天 DeepSeek 发布了 v4-pro 的前菜 deepseek-v4-flash，如果你真把它当做前菜那就错了，这完全是硬菜啊。说实话，之前我用 deepseek-v4-flash

Anthropic 和 OpenAI 的竞争愈发白热化。自从 DeepSeek V4 Flash 带着超级性价比之王的身份入局之后，海外大厂似乎没有一个坐得住的。Anthropic 的最新 Sonnet 5.5 模型被爆出已经箭在弦上，内部代号「Fennec」（一种沙漠狐），爆料称大概率下个月发布。简单概括一下目前爆出的内容：200 万 token 上下文窗口、更快的推理速度和更低延迟、长上下文推