当你从 Claude 或 GPT 切换到 deepseek-v4-flash 后，你会产生一种错觉：把工作交给大模型来做，竟然如此简单！

直到你用了某些其他模型，才会晃过神来，原来不是所有的大模型都让人省心啊。

前两天 DeepSeek 发布了 v4-pro 的前菜 deepseek-v4-flash，如果你真把它当做前菜那就错了，这完全是硬菜啊。

说实话，之前我用 deepseek-v4-flash 的唯一理由就是它性价比高，使用最多的场景其实是接入网页翻译插件中，当翻译接口用。

这样翻译出来的质量比直接用翻译接口高得多，关键是价钱便宜，每天敞开了用也花不了多少钱。

参数就不多说了，就看这上下文和价钱吧，1M 上下文，属于顶级上下文长度。

再看价格，百万 token 输入，命中缓存 0.02 元，未命中缓存 1 元。

用下来你会发现缓存命中率极高。

不夸张的说，缓存命中率能维持在 95% 左右，也就是说基本上输入就是 0.02 元每百万 token，四舍五入相当于输入不花钱。

我把之前用 Claude、GPT 的任务直接交给 deepseek-v4-flash 来做，发现效果一点儿也不差。

不差并不是说没有差距，这么说那肯定是吹牛了，在一些高精尖领域还是尽量用好的模型。

但是大多数人也不用竞争菲尔兹奖、也不搞什么黑客松，普通任务上 deepseek-v4-flash 已经完全可用了。

日常工作之一，分析公众号。可以看到整个过程中间有 27 步工具调用，有读、有写，最后交付完整的 Skill，整个过程没有出现一次工具调用错误。

后面又让它进行网络搜索，实现自动配图 + 优化，也都非常顺利的完成。最后的效果也是堪用的。

这里主要是测试 deepseek-v4-flash 的长程能力。

一个合规的 agent 模型，应该是工具调用合理且流畅，不能该调用的时候不调用，也不能调用过程中各种出错重试。

接下来，我用 WorkBuddy + deepseek-v4-flash 生成一套 PPT。

这里必须提醒你一点，现在做 PPT 根本用不着什么 Skill 了，一个合规的大模型应该可以不借助 Skill 直接生成的。

整个过程耗时 11 分 10 秒，说实话，还是有点长的。

做出来第一版感觉不太好看，又让它换了一个风格。

这一版就清新多了。

如果你觉得这是个很简单的任务，你可以换一个模型试一下就知道了。

我换了一个比 deepseek 贵的模型，最终也能做出来，但是耗时 30 分钟，属实有点儿太长了。

接入 Codex

DeepSeek 专门为 Codex 做了支持，简直太贴心了。

只要你电脑上装了 Codex，就可以一行命令直接接入。

mac 系统：

bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

windows 系统：

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

或者直接让 agent 帮你装了。

接入 WorkBuddy

点击左下角头像，点击设置。

选择模型，点击添加模型。

然后提供商选择深度求索，输入你的 key，模型选择 DeepSeek-V4 Flash。

之后就可以愉快的使用了。

有人说 DeepSeek V4 就是一把达摩克利斯之剑，时刻悬在各个大模型厂商的头上。

鉴于 v4-flash 就已经这么强了，过两天要发布的 v4-pro 不知道会是什么样子。

所以猜测，最近有打算发布模型新版本的厂商会选择按住不发，因为一旦发出来很可能成为 deepseek 的炮灰。

最后还是不得不抱怨一下，梁圣，啥时候给 deepseek 整成多模态的，现在不能看图有很多场景实在是有点儿不方便啊。