首先我们必须要搞清楚KNN算法到底是解决什么问题的。我想我们的故事应该从机器学习的本质开始。我们机器学习就是给计算机一些样本，让计算机从这些数据中学习到一些经验，然后运用于之后地判断之中。我们计算机有很多种的学习方式，监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习。而其中，我们也必须掌握几个概念，一个是分类：标签值是不连续的；一个是回归：标签值是连续的。然后我们需要介绍一下机器学习的流程，这个无论到哪

对于KMP的next数组求解，每个人都有每个人的理解和求法，掌握自己的那一种方法就可以。但是不是只需要写出代码那么简单，就像第二题，我们需要真正理解KMPnext数组的含义，才可以把这个方法移动到其他地方。本篇文章就到这里结束了！！！希望可以帮助大家理解~~~

为了我们加深对于网络编程的理解，本篇文章会通过代码的方式实现一个简单的网络聊天室的服务器端

可能大家会有疑问，不是说不能用阻塞函数吗，怎么这里还是用recv，因为我们这里recv（）的调用条件是已经有数据发过来了，recv一调用，就立马读取数据，然后返回，并不会阻塞在那里，继续等待数据的到来。本篇文章就到这里结束了！！！！希望可以帮助大家更好的理解多路复用~~~

本文章是基于《操作系统导论》的总结，如果大家想深入了解，很建议阅读这本书。

本文章是基于阅读完《操作系统导论》之后的总结，很推荐大家完整阅读这本书。

进程是资源分配的基本单位，而线程是任务器进行任务调度的最小单位线程和进程在某一些程度上是差不多的，所以我们可以类比一下对于进程，我们有PCB，而对于线程，我们也有，叫TCB，保存每一个线程的状态。但是线程之间的上下文切换有一点主要的区别：地址空间保持不变（即不需要切换当前使用的页表）线程和进程之间的主要区别在于栈，在传统的进程地址空间模型可以称为单线程，只有一个栈但是在多线程运行的时候，每个线程可

进程是资源分配的基本单位，而线程是任务器进行任务调度的最小单位线程和进程在某一些程度上是差不多的，所以我们可以类比一下对于进程，我们有PCB，而对于线程，我们也有，叫TCB，保存每一个线程的状态。但是线程之间的上下文切换有一点主要的区别：地址空间保持不变（即不需要切换当前使用的页表）线程和进程之间的主要区别在于栈，在传统的进程地址空间模型可以称为单线程，只有一个栈但是在多线程运行的时候，每个线程可

这篇文章是基于《操作系统导论》的第一部分的总结，这是一本很好很好的书，如果大家真的想要了解更多的操作系统知识，阅读这本书还是很有必要的。

静态地址的转化：直接安排地址给计算机，在运行的时候不用担心动态地址转化：子啊运行的时候才知道地址，我们看到的都是虚拟的地址，真实的物理地址只有硬件才知道但是这两个方法都有一个共同的问题，就是要把整个程序都加载在内存之中，并且位置相对固定，因为每个进程中的堆空间和栈空间要预留很大的内存，所以这样会有很多的外部碎片。