摘要：本文聚焦AI产品从1到100的迭代阶段，探讨如何实现模型精准化和体验个性化升级。通过特征工程扩展、模型结构优化（如Wide&Deep）和超参数调优（贝叶斯优化）提升模型效果，同时采用用户分层策略、响应速度优化（模型轻量化+缓存）等提升用户体验。研究提出数据驱动、小步快跑的迭代原则，并建立包含模型效果、业务指标、体验指标的多维评估体系。实践表明，系统化的迭代方法可使核心指标提升15-2

AIGC 在产品领域的应用已从 “尝鲜式尝试” 进入 “规模化落地” 阶段，但多数产品团队在落地过程中陷入 “看似美好、实则踩坑” 的困境：有的盲目叠加 AI 功能却无用户价值，有的技术选型失误导致落地成本翻倍，有的忽略合规风险引发监管问题，有的缺乏商业闭环设计导致 AI 功能无法持续。据行业调研数据显示，80% 以上的 AIGC 产品落地项目存在 “效果不达预期、成本超支、合规风险、商业价值缺失

本文针对中小团队AI产品获客转化难题，提出"效果前置"的低成本获客转化方案。核心观点包括：1）AI产品获客应突出效果而非功能，转化路径需控制在4步内；2）推荐内容获客、案例获客、裂变获客和垂直社群4类低成本渠道；3）提供获客转化工具代码（裂变链接生成、漏斗分析）和实操案例（AI绘画产品）；4）强调首单低门槛（如9.9元/周）和效果量化展示。通过优化，案例产品的获客成本从80元降

本文聚焦AI产品全生命周期的数据治理，提出"合规、高质、可用"的数据体系构建方法。文章系统性地拆解了从数据采集、清洗、标注到存储应用的全流程管控要点，包括：1）采集阶段的最小必要原则与敏感数据脱敏处理；2）预处理阶段的缺失值处理、异常值检测与标准化方法；3）标注阶段的一致性校验与质量抽检机制；4）存储应用阶段的分级加密与数据漂移监控。通过实战代码展示了数据脱敏、质量评估等关键环

摘要：2026年第二届人工智能与产品设计国际学术会议（AIPD2026）将探讨AIGC时代产品经理的能力重构。随着AI工具承担执行层工作，产品经理需转向策略制定、价值判断和创新设计等核心能力。文章系统分析了能力模型变革，提出四大核心能力（AI工具驾驭、需求价值判断、产品策略制定和创新设计），并设计了从执行型到创新型产品经理的四阶段进阶路径。通过实战案例展示了能力进阶的落地效果，强调产品经理应聚焦A

摘要：2026年第二届人工智能与产品设计国际学术会议（AIPD2026）将于2月6-8日在北京举办。针对中小AI团队常见的"重获客轻留存"问题，本文提出AI产品留存需构建"效果感知+使用习惯+价值兑现"的闭环体系，强调通过量化价值、精准激活和习惯培养来提升用户粘性。文章从留存指标设定、关键节点运营、低成本策略实施等方面，结合AI数据分析产品的实操案例和Pyt

摘要：本文探讨AIGC技术在产品经理全工作流程中的应用，展示如何通过生成式人工智能提升需求分析、产品设计、研发跟进等环节的效率。研究显示，AIGC可将标准化工作时间缩短80%以上，如PRD撰写从2小时降至10分钟。文章提供可复用的Prompt模板、代码案例和实操指南，涵盖需求拆解、原型生成、接口文档编写等具体场景。通过生鲜电商案例证明，AIGC能显著降低重复性工作占比，使产品经理聚焦高价值工作。同

【摘要】本文针对中小团队AI产品落地中的定价困境，提出兼顾算力成本、模型成本、数据成本和用户价值的定价方法论。核心观点包括：1）AI产品需采用与传统软件不同的定价逻辑，重点关注持续运营成本与用户价值；2）推荐订阅制+使用量的混合定价模型，通过用户分层实现盈利平衡；3）提供成本测算工具与定价策略，强调定价需高于单次变动成本（如0.015元/次），并通过案例展示如何实现3个月盈亏平衡。文章为中小团队提

摘要：2026年第二届人工智能与产品设计国际学术会议（AIPD2026）将聚焦生成式AI在产品设计中的应用。文章分析了生成式AI与传统AI的核心差异，提出场景适配、体验可控和价值可量化三大落地原则，详细拆解了文本生成、图像生成、智能对话和代码生成四大核心场景的设计要点，并提供实战代码和效果评估方法。同时提出了从用户体验、效率提升、成本降低到业务增长的四维价值验证体系，以及避免场景选择不当、体验失控

摘要：2026年第二届人工智能与产品设计国际学术会议（AIPD2026）将聚焦AIGC在高保真产品交互稿制作中的应用。传统手工设计模式耗时长、迭代成本高，而AIGC可通过自然语言指令快速生成符合设计规范的交互稿。本文系统阐述了AIGC工具选型、Prompt工程、全流程实操及优化技巧，展示了移动端金融APP转账页面的完整生成案例，包括视觉稿和可交互代码原型。实践表明，AIGC可将交互稿制作效率提升9