本文介绍了一个轻量级Java工具类LatchUtils，用于简化异步并行任务的管理。该工具采用"多次提交，一次等待"的设计理念，通过submitTask()方法提交任务，waitFor()方法触发执行并等待完成，自动处理CountDownLatch的创建和管理。与传统的CountDownLatch和CompletableFuture实现相比，LatchUtils显著减少了样板代

BBR算法是一种基于主动测量的拥塞控制协议，通过直接测量瓶颈带宽(BtlBw)和往返传播时间(RTprop)来优化网络传输性能。与传统基于丢包的算法相比，BBR采用模型驱动方法，通过四个状态（STARTUP、DRAIN、PROBE_BW、PROBE_RTT）动态调整发送速率，能够有效避免缓冲区膨胀问题，提高带宽利用率并降低延迟。该算法在Linux内核中实现，通过pacing rate和拥塞窗口控制

文章摘要：JacksonViews技术可以优雅解决API开发中DTO类爆炸的问题。通过在实体类中使用@JsonView注解定义不同视图接口（如Summary、Detail、Admin等），配合Controller层的视图声明，即可实现单DTO多场景适配。这种方法相比传统多DTO方案，能显著减少代码量，提高维护性，同时保持字段控制的灵活性。适用于需要根据不同接口返回不同字段的场景，但不适用于字段差异

本文介绍了ModelContextProtocol(MCP)协议的应用实践，该协议实现了大语言模型与外部系统的无缝集成。文章以企业内部ERP系统与Ollama部署的模型对接为例，详细阐述了基于SSE+HTTP的MCP实现方案，包括架构设计、数据结构定义和Java开发实践。通过SpringBoot构建SSE服务和POST接口，配合注解自动注册工具方法，实现了自然语言操作ERP系统的功能。作者开源了相

本文介绍了Linux环境下常用的日志分析命令组合，帮助开发者高效排查生产问题。针对不同场景推荐：1）使用tail实时监控日志；2）用less浏览大文件并反向搜索；3）grep结合上下文参数精准定位异常；4）sed提取特定时间段的日志片段；5）awk分析结构化日志数据。文章重点演示了如何通过这些命令组合快速定位报错、追踪请求链路、统计异常频次、导出关键日志片段以及分析访问日志，特别强调避免新手常见的

MySQL SQL语句执行流程详解：SQL语句执行经历连接器、分析器、优化器、执行器和存储引擎五个核心阶段。连接器负责建立连接和权限验证；分析器进行词法、语法和语义分析；优化器生成最优执行计划；执行器调用存储引擎接口执行；存储引擎完成数据读写。优化重点包括执行计划分析、合理索引设计（遵循最左前缀原则）、避免全表扫描等。MySQL 8.0移除了查询缓存，推荐使用EXPLAIN分析查询、监控慢SQL，

Go 会取代 Java 吗？短期内不会，但长期会形成互补格局。Java 的不可替代性：企业级成熟度、Android 生态、大数据框架，这些优势难以撼动。Go 的不可阻挡性：云原生、高并发、AI 集成，这些领域 Go 正在建立新标准。掌握 Go 的核心优势：学习 Goroutine 编程、云原生架构，参与开源项目（如 Kubernetes）。深耕 Java 的护城河：研究虚拟线程调优、Spring