Python 量化核心是数据获取→策略编写→回测验证→实盘交易的闭环，入门先掌握 Tushare+Pandas+Matplotlib；均线策略是最基础的量化策略，适合新手理解核心逻辑；量化交易≠稳赚，回测盈利不代表实盘盈利，实盘前一定要充分模拟和风控。

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VS Code 操作 Git 的核心流程：「克隆 / 初始化仓库 → 暂存修改 → 提交 → 推送 / 拉取」，全程可视化，不用记命令；首次使用需先安装 Git 并配置用户名 / 邮箱，这是基础前提；分支管理和冲突解决是协作的关键，VS Code 的可视化界面能大幅降低难度。

底层结构：连续内存 + 三个指针管理，支持随机访问。扩容规则：自动 2 倍 / 1.5 倍 扩容，扩容必开新空间、拷贝数据。迭代器：本质就是原生指针会导致迭代器失效。reserve(n)：只扩容，不改有效元素个数。resize(n)：改有效元素个数，多删少补。模拟实现核心：指针操作、内存管理、扩容逻辑、数据移动。vector 核心是动态连续数组，靠三个指针管理内存；；扩容机制指针移动迭代器失效处理

BIO = 死等NIO = 轮询AIO = 回调通知。

BIO：流 + 阻塞 + 多线程NIO：通道 + 缓冲区 + 选择器（最常用）AIO：异步 + 回调。

类型安全、免强转、代码复用泛型类、泛型方法、泛型接口通配符：任意类型extends T>上界（子类）super T>下界（父类）类型擦除，运行无泛型信息禁忌：不能用基本类型、不能基于泛型重载、慎用泛型数组。

写法懒加载线程安全优点缺点饿汉式❌✅简单安全提前占用内存普通懒汉✅❌延迟加载多线程不安全DCL双重检查✅✅延迟、高性能需volatile，写法复杂静态内部类✅✅简洁、无锁、高效无法传参构造枚举✅✅防反射序列化，极简不支持有参构造。

面向对象（OOP）：支持封装、继承、多态三大核心，能将数据（成员变量）和操作（成员函数）封装成“类”，降低代码耦合度（比如用 class Student 定义学生类，包含“姓名”“成绩”和“选课”“考试”等功能）。- 指针（*）与引用（&）：均用于间接访问变量，指针存地址（可空、可改），引用是变量的“别名”（不可空、不可改），比如 int a=5;- 高效性能：保留C的直接内存操作（如指针），无垃