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DeepResearchAgent 的这个两层架构的优势在于其清晰的层次化分工。顶层专注于“做什么”和“如何做”（What & How），负责策略和规划。底层专注于“执行”（Execution），负责具体操作。这种设计使得系统在处理复杂问题时条理清晰，不易混乱。同时，它具有很强的可扩展性，未来可以方便地在第二层加入更多具有新能力的专业智能体（比如数据可视化智能体、代码执行智能体等），而无需改动顶层

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本文系统介绍了在 Linux/WSL 环境下，使用 VS Code 搭建高效 C++ 开发与调试环境的全过程，包括基础软件安装、常用插件推荐、核心配置文件说明、代码格式化、调试配置及实际调试操作演示。通过合理配置 settings.json、launch.json 以及集成 Clang-Format、CMake Tools 等插件，开发者可以实现代码自动补全、格式化、断点调试、远程开发等功能，极大

最近几个月，我被安排负责与大模型应用相关的开发工作。刚开始接触OpenAI的AgentSDK、OpenManus时，面对一大堆新名词，比如Functioncall、ReAct、Agent 等概念像一堆零散的拼图等，真的是一头雾水。好在平时我也会关注大模型领域的最新资讯，了解到Cursor可以帮助快速理解项目代码。实际体验后，发现它确实比当时的工蜂好用不少，于是我就果断“付费上班”了。而这段经历的价

大数据 + 表格 + AI，协作完成更全领域的一线数据分析任务。表格分析这种大家熟悉且久经验证的分析交互形态结合AI实现的数据分析工作台，最有可能实现零门槛大数据自助分析。以简单、熟悉的表格操作 + 无边界的数据引入 + AI驱动，实现从分析到报告的全流程能力，并尝试化繁为简。从分析环境、Data Agent和分析情景三个角度出发，思考技术要素。当前模型能力的限制下，人可以通过环境操作来验证Age

我平常在开发中，除了平时做底层开发外，经常使用C和C++，我们来聊聊最适合C/C++开发人员的10款IDE。我经常用这些工具，大家可以看看哪款适合自己。我平常就喜欢倒腾这些玩意儿，也好知道哪款的效率最高，提升效率，少加班。IDE是程序员用于编程的应用程序或软件。IDE主要包括三部分，即源代码编辑器，构建自动化工具（编译器）和调试器。源代码编辑器是程序员可以编写代码的地方，而程序员使用构建自动化工具

在一些项目中，底层用C写（稳定性优先），业务逻辑层用C++（面向对象便于扩展）。两层之间需要大量的函数调用接口，结果：C调C++的类成员函数：链接失败C++调C的回调函数：类型转换警告满天飞跨语言传递复杂结构体：内存布局对不上：C和C++的符号命名规则（Name Mangling）根本性差异。而extern "C"就是打通这层隔阂的关键钥匙。

随着物联网、边缘计算和AI技术的发展，嵌入式开发框架将持续演进，日常开发过程中应注重原理框架学习，提升系统性开发思维。

这种方法允许模组将任务分配给可独立寻址的“伪通道”（pseudo channels），从而实现真正的并行访问，有效突破了传统顺序访问模式对数据吞吐量的限制。通过这种方式，缓冲芯片能够有效管理信号流，让输出性能翻倍，最终将内存总线的传输速度从目前标准的 6.4 Gbps 提升至 12.8 Gbps，实现性能的跨越式增长。同时，该设计具备在伪通道模式与四通道（quad-rank）配置之间切换的能力，让