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JavaAI炫技赛:电商系统商品管理模块的智能化设计与高效实现

在这个实体类中,我们定义了商品的基本属性,包括商品的 ID、名称、描述和价格。使用 JPA 注解@Entity表示这是一个实体类,@Id和用于定义主键和主键生成策略。这部分代码是整个商品管理模块的基础,它将商品信息映射到数据库中的表结构,为后续的数据库操作提供了对象与数据库表之间的映射关系。

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#网络#http#https
【72页PPT】智慧方案智慧渔业信息化设计方案(附下载方式)

建设目标聚焦于构建区域一体化的渔业信息化体系,涵盖安全监管、资源管理、公众服务等四大体系,旨在提升管理效率、规范流程,并通过电子政务与执法信息化强化水域管控能力。详细资料请看本解读文章的最后内容。在我国渔业信息化快速发展但顶层设计待完善的背景下,《【72 页 PPT】智慧方案智慧渔业信息化设计方案》基于云计算、人工智能等技术,结合地方渔业调研,构建了覆盖管理、生产、服务全链条的信息化解决方案,对推

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【69页PPT】智慧方案智慧医疗产业园区规划设计方案(附下载方式)

通过信息化手段提升招商效率(如 AR 电子沙盘、VR 全景展示),优化物业管理(如智能停车引导、设备远程监控),并以资本运营(天使基金、IPO 孵化)与资源运营(闲置资源盘活、产业链协同)创造增值收益。在此背景下,“人工智能 + 医疗” 成为核心驱动力,通过机器学习与数据挖掘技术,赋能医疗产业链降本增效,其应用场景覆盖药物挖掘、医学影像、辅助诊疗、健康管理等多个领域。通过技术融合、服务创新与生态构

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#人工智能
【69页PPT】智慧方案智慧医疗产业园区规划设计方案(附下载方式)

通过信息化手段提升招商效率(如 AR 电子沙盘、VR 全景展示),优化物业管理(如智能停车引导、设备远程监控),并以资本运营(天使基金、IPO 孵化)与资源运营(闲置资源盘活、产业链协同)创造增值收益。在此背景下,“人工智能 + 医疗” 成为核心驱动力,通过机器学习与数据挖掘技术,赋能医疗产业链降本增效,其应用场景覆盖药物挖掘、医学影像、辅助诊疗、健康管理等多个领域。通过技术融合、服务创新与生态构

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#人工智能
【69页PPT】智慧方案智慧校园解决方案(附下载方式)

智慧校园是以物联网为基础,通过整合各类资源、应用和服务系统,构建一个集教学、科研、管理和校园生活于一体的智能化环境。其核心理念是实现无处不在的网络学习、融合创新的科研模式、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化以及便捷舒适的校园生活。国家政策如《教育信息化2.0行动计划》明确提出“三全两高一大”目标(教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体学生、数字校园覆盖全体学校;未来,随着5G、AI等技术的深化

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【39页PPT】大模型DeepSeek在运维场景中的应用(附下载方式)

在智能告警分析场景下,它能从海量告警中精准找到关键问题,减少误报,合并关联告警。以嘉为蓝鲸为例,作为业界领先的数字研运解决方案品牌,其 AIOps 一体化平台凭借自动化运维时代积累的成熟 PaaS 平台能力与一体化运维体系,再加上自主研发的运维大模型开发平台与 DeepSeek 深度融合,成功将运维从 “自动化运维” 推进到 “智能化运维” 的崭新时代。数据质量和处理方面,IT 运维产生的数据非结

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#运维
【99页PPT】从十四五规划看数字化转型(附下载方式)

自20世纪70年代的主机时代,到如今的云计算、大数据、人工智能(AI)和物联网(IoT),技术的迭代不断推动企业商业模式的变革。传统的“烟囱式”孤立系统已无法满足现代企业的需求,取而代之的是“厚平台微应用”架构,实现资源的池化与共享,最终形成“一切皆服务(XaaS)”的生态化运营模式。本文将从技术发展、企业架构、数据治理、人工智能应用等多个维度,深入剖析数字化转型的核心要点,并结合行业实践,探讨企

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【97页PPT】智慧工厂数字化智能化车间规划与建设(附下载方式)

资料开篇明义,首先定义了数字化智能化车间的核心特征:它是以数据为驱动,通过物联网、大数据、人工智能等先进技术实现生产全流程的数字化、网络化和智能化。这份资料最后展望了数字化车间的发展趋势,指出随着5G、AI、数字孪生等技术的成熟,未来车间将向更加自主化、协同化和服务化的方向发展。在效益分析部分,文档提供了详实的数据:典型数字化车间可实现生产效率提升20%-30%,运营成本降低15%-25%,产品不

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Dify Hackathon:驱动企业数智化转型的创新引擎

DifyHackathon正成为企业数智化转型的关键引擎,其核心价值在于技术融合、跨界协作和场景驱动。通过AI、大数据等技术降低开发门槛,聚焦企业实际痛点,如供应链优化、客户体验提升等,确保创新成果具备商业价值。高效参与需精准定位问题、善用Dify平台工具、敏捷迭代和跨角色沟通。实践案例显示,该模式已在制造、金融、医疗等行业显著提升效率、降低成本。未来趋势将向常态化、生态化和垂直领域深化发展,成为

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#人工智能#低代码
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