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小杰python高级（five day）——pandas库
世间所有的相遇，都是久别的重逢。
小杰-自然语言处理（five）——transformer系列——点积注意力为什么需要缩放
黄四娘家花满蹊，千朵万朵压枝低。留连戏蝶时时舞，自在娇莺恰恰啼。
小杰机器视觉（four day）——图像边缘检测、凸包特征检测、绘制图像轮廓、图像轮廓查找
等闲识得东风面，万紫千红总是春。
小杰机器视觉（finally）——题库下——图象ROI切割、矫正、凸包检测、轮廓检测、最小外接矩形、最小外接圆、模板、水印、直方图均衡化、霍夫变换、图象明暗变换。
红烛秋光冷画屏，轻罗小扇扑流萤。天阶夜色凉如水，卧看牵牛织女星。
小杰机器学习（three）——前向传播、反向传播、权重与偏置、损失函数（均方误差，求损失函数方法之一）、梯度下降（梯度+优化显示过程）、优化器。
它似划破苍穹的银色流星，拖着耀眼尾焰，以风驰电掣之速，在湛蓝画布上，一笔挥就一条炽热且凌厉的弧线，让天空也为之震颤。
小杰机器学习（four）——线性回归方程、损失函数、迭代次数、过拟合、早停法、三维动态。
安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜。
小杰机器学习（five）——PyTorch、Tensor（torch库）、Tensor的基本属性、连续性、张量、随机树种子（seed）。
湖光秋月两相和，潭面无风镜未磨。
小杰机器学习（six）——基于框架的线性回归——输入、定义前向模型、定义损失函数和优化器、迭代、显示、拟合图形。
有欲以观其妙，无欲以观其徼，此二者同出而异名。
