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Ubuntu 从零到一搭建 Appium+Python 自动化环境(含下厨房真机实战)—2025 版

适用读者:初级~中级测试工程师;适用系统:Ubuntu 20.04/22.04/24.04;时间:2025-08本文手把手带你在上搭建移动自动化测试环境:JDK、Android SDK、Appium Server、Appium Driver(UiAutomator2)、Appium-Python-Client、Python、PyCharm、定位工具(Appium Inspector),并以为例跑通

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#ubuntu#python#自动化 +3
Windows 环境下搭建移动端自动化测试环境(JDK + SDK + Node.js + Appium)

至此,我们已经在 Windows 上完成了:JDK ✅Node.js ✅后续即可开始编写移动端自动化测试用例,并逐步扩展到Allure 报告 + Jenkins 持续集成。📌下一篇文章预告:我将分享如何基于 Page Object 模型编写移动端自动化测试框架,并结合 Allure + Jenkins 做持续集成🚀。

#windows#java#node.js +2
从零搭建 Selenium + Python 的 CRM悟空 自动化测试项目(PO模式 | Windows环境实战)

页面对象类(Page):封装页面元素和操作方法。测试用例类(Test):只调用 Page 提供的方法,不直接操作元素。优势:✅ 提高可维护性✅ 降低重复代码✅ 测试逻辑与页面操作解耦本文分享了如何在Windows 环境下,从零开始搭建一个基于的自动化测试框架:配置 Python、Selenium、浏览器驱动使用PO 模式封装页面对象编写用例并用 pytest 执行通过本项目,我们可以快速实现 CR

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#selenium#python#windows +3
Gaea如何加速AI进化

其次,Gaea通过提供全球范围的计算资源,解决了AI训练所需的算力问题。训练一个复杂的深度学习模型,尤其是像GPT这样的生成性AI,需要大量的计算资源和时间。这种去中心化的计算资源池,使得AI的训练不再受到大规模服务器和数据中心的限制,能够更加灵活地分配计算资源。例如,在进行自然语言处理时,AI模型需要接触到不同语言、口音、语境的数据,以避免出现偏差。通过Gaea平台,AI公司和研究人员可以更加便

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#人工智能#去中心化#区块链 +1
从零学习 Xshell 自动化脚本:提升测试与运维效率

通过 Xshell 自动化脚本,我们可以轻松实现批量登录、多机执行命令,大幅度提高测试和运维效率。作为初级测试工程师或运维人员,掌握这一技能不仅能减少重复性劳动,还能避免人为失误,让工作更加高效和专业。🚀 建议大家在日常工作中逐步将常用命令封装为 Xshell 脚本,让自动化成为习惯!

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#自动化#测试工具#测试用例 +2
到底了