语音业务是移动用户最核心的业务需求之一，优化提升语音质量的前提是要有能正确评估语音质量的方法，通常采用平均意见得分（Mean Opinion Score，MOS）评分法。MOS是从用户主观感受的角度评估语音质量的一个指标，它将用户对语音质量的感知量化为5个等级。

在sklearn中，既可以使用LinearRegression实现基于最小二乘法的线性回归，也可以使用随机梯度下降模型SGDRegressor实现基于梯度下降法的线性回归。

贷款违约预测是现代金融机构信用风险管理的基础。金融机构审批贷款时回收机客户的个人信息，包括年龄、收入、学历、职业、家庭情况和借贷历史等，在对各项信息综合考虑的基础上决定是否审批贷款。为了避免贷款违约，金融机构在对借贷人发放贷款的时候进行评估打分，预测贷款违约的概率，并做出是否发放贷款的判断。本案例利用逻辑回归模型预测贷款人是否会发生违约行为。通过贷款数据（包括个人信息、财务状况和贷款状态等）来训练

本实验全程采用数字电路仿真软件——Digital来实现，Digital是一种用于设计和仿真数字逻辑电路的教育工具，它是免费、开源和跨平台的。

贷款违约预测是现代金融机构信用风险管理的基础。金融机构审批贷款时回收机客户的个人信息，包括年龄、收入、学历、职业、家庭情况和借贷历史等，在对各项信息综合考虑的基础上决定是否审批贷款。为了避免贷款违约，金融机构在对借贷人发放贷款的时候进行评估打分，预测贷款违约的概率，并做出是否发放贷款的判断。本案例利用逻辑回归模型预测贷款人是否会发生违约行为。通过贷款数据（包括个人信息、财务状况和贷款状态等）来训练

在sklearn中，既可以使用LinearRegression实现基于最小二乘法的线性回归，也可以使用随机梯度下降模型SGDRegressor实现基于梯度下降法的线性回归。