动态规划（DP）一种通过将复杂问题分解为相对简单的子问题来解决问题的方法。(这听起来很想分治、递归，事实上也差不太多，在编程中难学的东西特有的相似 Q.A Q. )动态规划的核心解决问题的思路基本相同1.找最优子结构和最小子问题2.构建状态转移方程3.确保无后效性（即已确定的子问题的答案不能因为之后的子问题发生改变）（这篇量大管饱，不打算出分集，一个是因为大家学累了之后可以直接休息不用来回找，另一

见微知著，是我主张的学习思路，虽然很难想象有人会在2026年去讲 leetcode 001，但是从另一个角度或许我们能够更好的体会到AI时代为什么 算法题在面试和证明个人编程水平上仍旧是不可或缺的一部分。