记忆管理（Checkpointer + Thread ID）让Agent拥有了连贯的对话能力，它通过持久化状态，解决了无状态Agent的“失忆”问题，是实现流畅用户体验的基础。中间件（Middleware）则为Agent提供了强大的治理能力，通过和等内置中间件，我们可以灵活地控制成本、保障安全并增强系统的健壮性。掌握这两项技能，意味着你不仅能让Agent“动起来”，更能让它在你设定的轨道上“安全、

RAG 全称 Retrieval-Augmented Generation，直译为“检索增强生成”。它由 Meta 公司在 2020 年的论文 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 中首次提出。简单来说，RAG 是一种将信息检索系统与大语言模型相结合的技术框架。基本思想为：将传统的生成式大模型和实时信息检索

协议本身是传输无关的，开发者可以根据需要实现自己的传输机制（如WebSocket、gRPC等）。选择建议：本地开发和调试推荐stdio；生产环境推荐HTTP+SSE。如果需要更复杂的逻辑，可以编写原生MCP Server。以下是一个简化的自定义Server示例，使用fast-mcp库：python"""查询城市天气"""# 调用真实天气API"""计算数学表达式"""启动MCP Server：ba

如果说2023年是AI大模型的“元年”，2024年是AI应用的“落地之年”，那么2026年，我们正站在一个被称为的浪潮之巅。它不再是简单的聊天框里的一问一答，而是被赋予了“行动力”的智能实体。

Milvus是一款开源的云原生向量数据库，专为海量向量数据集的高性能相似性搜索而设计。它诞生于2019年，目前是LF AI & Data Foundation旗下的顶级开源项目，采用Apache 2.0许可协议。简单来说，Milvus解决的是“模糊查找”问题：在亿级高维向量中，快速找到与目标向量最相似的那些结果。它是AI时代的关键基础设施，服务于推荐系统、图像搜索、RAG（检索增强生成）等场景。M

讲述了三剑客之JS的基础知识，包教会

从“AnyScript”到工业级代码，这一篇就够了如果你已经会用 string、number、boolean 等基础类型，恭喜你——你不再是 TypeScript 新手。但当项目规模膨胀到几十万行，你会发现仅仅靠基础类型远远不够。我们需要更强大的抽象能力、更严格的访问控制、可复用的“类型逻辑”。读完本文，你将写出既灵活又安全的 TypeScript 代码，并且能直接在组件开发中落地。

在快节奏的现代生活中，情绪困扰常常被人们压抑在心。一个安全、匿名、有回应的倾诉空间，能成为许多人情绪的出口。本文介绍我开发的一个开源项目——情绪互助平台，一个结合了 AI 辅助审核、管理员管控、实时消息通知和温暖 UI 的社区系统。项目包含完整的前端界面（原生 HTML/CSS/JS）和后端 API（FastAPI + SQLite），代码清晰易懂，适合学习全栈开发、社区产品设计和 AI 集成实践